"기계 학습" 태그별 라이브러리

Online-Courses-Learning

Coursera, Udacity, Linkedin Learning, Udemy 및 edX에서 제공하는 데이터 과학, 기계 학습, 프로그래밍 언어, 운영 체제, 기계 공학, 수학 및 로봇 공학에 대한 온라인 과정이 포함되어 있습니다.

yggdrasil-decision-forests

Decision Forest 모델의 훈련, 제공 및 해석을 위한 최신 알고리즘 모음입니다.
  • 342
  • C++
  • Apache License 2.0

Sign-Language-Interpreter-using-Deep-Learning

카메라의 라이브 비디오 피드를 사용하는 수화 통역사..

mistql

JSON과 유사한 구조에서 계산을 수행하기 위한 쿼리/표현 언어입니다. 클라이언트 측 ML 기능 추출을 위해 조정되었습니다.

automlbenchmark

OpenML AutoML 벤치마킹 프레임워크.

stock-prediction-deep-neural-learning

시계열 예측을 위해 TensorFlow LSTM(장단기 기억) 신경망을 사용하여 주가를 예측합니다.

are-we-learning-yet

Rust는 기계 학습을 위해 얼마나 준비되어 있습니까?.
  • 338
  • Rust
  • Creative Commons Attribution 4.0

mlnotify

🔔 교육을 계속 확인할 필요가 없습니다. 가져오기 라인 하나만 있으면 완료되는 순간을 알 수 있습니다..

awesome-open-data-annotation

오픈 소스 데이터 주석 및 라벨링 도구.

hera

Hera는 Argo Python SDK입니다. Hera는 다양한 아르고 프로젝트 리소스의 구축 및 제출을 누구나 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다! Hera는 Argo와 일관된 어휘를 유지하면서 낮은 수준의 설정 세부 정보를 추상화합니다.

fsdl-text-recognizer-2022-labs

Full Stack Deep Learning, 2022 에디션에서 개발된 완전한 딥 러닝 프로젝트. https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-2022에서 자동으로 생성됩니다.

hms-ml-demo

HMS ML Demo는 Huawei ML Kit 서비스를 애플리케이션에 통합하는 예를 제공합니다. 이 예제는 얼굴 감지, 텍스트 인식, 이미지 분할, asr 및 tts와 같은 ML Kit에서 제공하는 서비스를 통합하는 방법을 보여줍니다.
  • 332
  • Java
  • Apache License 2.0

Swift-Brain

향후 iOS 개발을 위한 인공 지능/기계 학습 데이터 구조 및 Swift 알고리즘. 베이즈 정리, 신경망 등 AI..

CoqGym

Coq 증명 도우미를 사용한 정리 증명을 위한 학습 환경.
  • 332
  • Coq
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

GeometricFlux.jl

플럭스를 위한 기하 딥 러닝.

SynthDet

SynthDet - 합성 데이터를 사용하는 종단 간 개체 감지 파이프라인입니다.
  • 331
  • C#
  • Apache License 2.0

deep-RL-trading

심층 강화 학습으로 이상적인 거래 게임을 합니다.

Machine-Learning-for-Asset-Managers

Marcos López de Prado 교수가 작성한 자산 관리자용 기계 학습(정량적 금융 요소)의 라이브 데이터에 대한 코드 스니펫, 연습 및 애플리케이션 구현..
  • 330
  • Python
  • Apache License 2.0

sklearn

sklearn의 일부가 Go #golang으로 포팅되었습니다.
  • 329
  • Go
  • MIT

matrix

행렬 조작 및 계산 라이브러리(mljs 제공).

hootenanny

Hootenanny는 여러 맵을 하나의 매끄러운 맵으로 통합합니다.
  • 327
  • JavaScript
  • GNU General Public License v3.0 only

DAD-3DHeads

DAD-3DHeads의 공식 저장소: 단일 이미지에서 3D 헤드 정렬을 위한 대규모 조밀하고 정확하며 다양한 데이터 세트(CVPR 2022)..
  • 327
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

panda-gym

PyBullet 물리 엔진과 체육관을 기반으로 한 로봇 환경 세트..

AutoMLPipeline.jl

기계 학습 파이프라인 아키텍처를 쉽게 만들고 평가할 수 있게 해주는 패키지입니다.

tldrstory

📊 헤드라인 및 스토리 텍스트 시맨틱 검색.
  • 326
  • Python
  • Apache License 2.0

GuitarLSTM

Keras와 함께 LSTM을 사용한 기타 앰프/페달 에뮬레이션을 위한 딥 러닝 모델..
  • 325
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

mlops-v2

Azure MLOps(v2) 솔루션 가속기. Azure 플랫폼에서 기계 학습 모델을 배포하기 위한 엔터프라이즈 지원 템플릿..

pytorch-deepdream

DeepDream 알고리즘의 PyTorch 구현(Mordvintsev et al.). 또한 알고리즘 이면의 기본 개념을 더 잘 이해하는 데 도움이 되도록 playground.py를 포함했습니다.

Enzyme.jl

Enzyme 자동 차별화에 대한 Julia 바인딩.

Stheno.jl

Julia에서 가우시안 프로세스를 사용한 확률적 프로그래밍.
  • 324
  • Julia
  • GNU General Public License v3.0