"기계 학습" 태그별 라이브러리

Computer-Vision-Video-Lectures

컴퓨터 비전 분야와 관련된 동영상 강의가 포함된 고품질의 무료 대학 수준 과정 목록입니다.
  • 300
  • /DEVs
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

syne-tune

손끝에서 대규모 비동기 하이퍼파라미터 및 아키텍처 최적화..
  • 300
  • Python
  • Apache License 2.0

pathml

컴퓨터 병리학을 위한 도구.
  • 299
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

OASIS

논문 "You Only Need Adversarial Supervision for Semantic Image Synthesis"(ICLR 2021)(boschresearch 작성)의 공식 구현.
  • 299
  • Python
  • GNU Affero General Public License v3.0

hover

:speedboat: 대규모 데이터에 라벨을 지정합니다. 재미와 정확성이 포함되어 있습니다. (phurwicz에 의해).

PILCO

Tensorflow의 베이지안 강화 학습.

deep-significance

심층 신경망에 대한 쉬운 통계적 유의성 테스트를 가능하게 합니다.
  • 298
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

pytea

PyTea: PyTorch Tensor 모양 오류 분석기.

100DaysofMLCode

#100DaysofMLCode 챌린지를 수행하여 기계 학습 및 인공 지능 영역에서 배우고 성장하는 여정입니다. 이제 자신의 지식을 추가하는 영리한 개발자들이 지원합니다:+1:.

Encord Active

컴퓨터 비전 모델에서 실패 모드를 찾고, 다음에 레이블을 지정할 데이터의 우선 순위를 지정하고, 모델 성능을 개선하기 위해 데이터 큐레이션을 구동하는 오픈 소스 활성 학습 툴킷.
  • 296
  • Python
  • Apache License 2.0

cherche

📑 신경 검색.

tuneta

기술 지표를 지능적으로 최적화하고 선택적으로 기계 학습 모델에 사용하기 위해 상호 연관이 가장 적은 지표를 선택합니다.

ai-math-roadmap

인공 지능에 사용되는 수학에 대한 실용 가이드.

tensil

오픈 소스 기계 학습 가속기.
  • 292
  • Scala
  • GNU General Public License v3.0

redframes

범용 데이터 조작 라이브러리.
  • 291
  • Python
  • BSD 2-clause "Simplified"

carrot

🥕 JavaScript의 진화 신경망.

CMU-ECE-CS-Guide

ECE/CS 전공자로서 CMU에서 살아남는 방법.

deeplearning-notes

Andrew Ng.가 이끄는 딥 러닝 전문 과정에 대한 참고 사항..

mango

Python의 병렬 하이퍼파라미터 조정(ARM 소프트웨어 사용).

MAX-Object-Detector

단일 이미지에서 여러 객체를 현지화하고 식별합니다.
  • 287
  • Python
  • Apache License 2.0

pixel

픽셀 기반 언어 인코더(PIXEL)에 대한 연구 코드(by xplip).
  • 284
  • Python
  • Apache License 2.0

terraform-provider-iterative

☁️ 기계 학습 워크로드용 Terraform 플러그인: 스팟 인스턴스 복구 및 자동 종료 | AWS, GCP, 애저, 쿠버네티스.
  • 284
  • Go
  • Apache License 2.0

rl-exploration-baselines

RLeXplore는 내재적 호기심 모듈(ICM), 무작위 네트워크 증류(RND) 및 보상형 영향 기반 탐색(RIDE)과 같은 강화 학습에서 탐색 방법의 안정적인 기준선을 제공합니다.

brew

mc2

안전한 분석 및 기계 학습을 위한 플랫폼.
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  • C++
  • Apache License 2.0

Artificial-Intelligence-Projects

인공 지능 프로젝트 모음. (pierpaolo28 작성).

lfai-landscape

🌄 오픈 소스 AI 및 데이터 환경 - 오픈 소스 AI 및 데이터 생태계의 상위 계층 프로젝트에 대한 개요를 제공하고 GitHub 데이터, 자금 또는 시가 총액, 첫 번째 및 마지막 커밋, 기여자 수 및 기타 많은 정보를 통해 프로젝트를 보여줍니다.
  • 281
  • /DEVs
  • Apache License 2.0

pytorch-adapt

도메인 적응이 쉬워졌습니다. 모든 기능을 갖춘 모듈형 및 사용자 정의 가능한..

reddit-karma-farming-bot

"카르마가 당신에게 그렇게 중요합니까? 젠장, 당신은 생명이 필요합니다" - YouTube 댓글.

extreme-bert

ExtremeBERT는 "ExtremeBERT: A Toolkit for Accelerating Pretraining of Customized BERT" 논문에 설명된 맞춤형 데이터 세트에서 맞춤형 언어 모델의 사전 훈련을 가속화하는 툴킷입니다.
  • 279
  • Python
  • Apache License 2.0