"기계 학습" 태그별 라이브러리
HockeyPenaltyPrediction
Azure 기계 학습 및 자동화된 기계 학습을 사용하여 매치업을 기반으로 NHL 페널티 분을 예측하는 기계 학습 실험입니다.
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- Jupyter Notebook
- MIT
multilinear-io
Haskell의 Multilinear 패키지에 대한 다양한 형식(바이너리, CSV, JSON)의 입출력 기능..
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- Haskell
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
quadtree
Quadtree - DNA 서열에서 구아닌 4중체를 예측하는 데 사용되는 그래디언트 부스트 결정 트리 모델(patrikkaura에 의해).
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- JavaScript
- MIT
Face-Recognition-Cricket-Players
선수의 참조 이미지를 사용하여 크리켓 선수를 검색하고 선수의 경력 통계 데이터를 가져오는 기계 학습 애플리케이션입니다.
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- Python
Super-Cars-VS-SUVs
이것은 자동차 이미지를 보고 SUV와 슈퍼카로 분류하는 심층 신경망입니다.
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- Jupyter Notebook
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
finance-news-crawler
Finance News Crawler는 News API를 사용하여 일부 최신 기사를 가져오고 OpenAI API 또는 VADER로 감정 보고서를 생성합니다.
Algorithmic-Video-Suggestion-LIB
알고리즘 비디오 제안 LIB는 사용자의 과거 시청 습관과 선호도를 기반으로 비디오를 제안하는 소프트웨어 도구입니다. 고급 기술을 사용하여 사용자의 시청 데이터를 분석하고 다음에 보고 싶은 동영상을 스마트하게 예측합니다.
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- Python
- GNU General Public License v3.0
scripts
하위 디렉토리로 표시된 유틸리티용 자동화 스크립트. (제이와이코).
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- Jupyter Notebook
- GNU General Public License v3.0 only
BingImageAITrainer
AI/ML 이미지 모델의 학습을 용이하게 하기 위해 Bing Image Creator를 사용하여 다양한 합성 학습 이미지를 생성하는 도구입니다.
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- Python
- MIT
krugurt-textcolor-neural-network
krugurt.js를 사용하여 웹 브라우저에서 뉴런 네트워크를 사용하여 배경 이미지 평균 색상과 텍스트 색상 대비를 변경합니다.
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- SCSS
- MIT
Sentiment-Analysis
이 리포지토리에는 British Airways(BA)에 대한 고객 피드백 데이터를 분석하고 항공사에 대한 통찰력을 발견하는 프로젝트가 포함되어 있습니다. 여기에는 데이터 스크래핑 및 준비, 데이터 분석, 결과 및 권장 사항의 프레젠테이션을 위한 코드, 데이터 및 문서가 포함됩니다. (케케이).
Python_NN
학습 목적으로 만들어진 신경망 훈련을 위한 짧은 NumPy 라이브러리입니다.
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- Jupyter Notebook
- GNU General Public License v3.0 only