Jupyter Notebook로 작성된 라이브러리

models

TensorFlow로 빌드된 모델 및 예제.
  • 76.0k
  • GNU General Public License v3.0

stable-diffusion

잠재 텍스트-이미지 확산 모델.
  • 58.3k
  • GNU General Public License v3.0

openai-cookbook

OpenAI API 사용에 대한 예시 및 가이드입니다.
  • 43.8k
  • MIT

TensorFlow-Examples

초보자를 위한 TensorFlow 자습서 및 예제(TF v1 및 v2 지원).
  • 42.9k
  • GNU General Public License v3.0

PythonDataScienceHandbook

Python 데이터 과학 핸드북: Jupyter 노트북의 전문.
  • 39.0k
  • MIT

segment-anything

리포지토리는 SAM(SegmentAnything Model)을 사용하여 추론을 실행하기 위한 코드, 훈련된 모델 체크포인트를 다운로드하기 위한 링크, 모델 사용 방법을 보여주는 예제 노트북을 제공합니다.
  • 36.6k
  • Apache License 2.0

Made-With-ML

프로덕션 등급 ML 애플리케이션에서 설계, 개발, 배포 및 반복하는 방법을 알아보세요.
  • 33.7k
  • MIT

nn

🧑‍🏫 나란히 메모가 있는 딥 러닝 논문의 구현/자습서 60개 📝; 트랜스포머(original, xl, switch, feedback, vit,...), 옵티마이저(adam, adabelief, sophia,...), gans(cyclegan, stylegan2,...), 🎮 강화 학습(ppo, dqn) 포함, capsnet, 증류,... 🧠.
  • 32.2k
  • MIT

google-research

구글 리서치.
  • 30.4k
  • Apache License 2.0

Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers

일명 "해커를 위한 베이지안 방법": 베이지안 방법 소개 + 계산/이해 우선, 수학 두번째 관점의 확률적 프로그래밍. 모두 순수한 파이썬으로;).
  • 25.7k
  • MIT

handson-ml2

Scikit-Learn, Keras 및 TensorFlow 2를 사용하여 Python에서 기계 학습 및 딥 러닝의 기초를 안내하는 일련의 Jupyter 노트북입니다.
  • 25.3k
  • Apache License 2.0

handson-ml

⛔️ 지원 중단 – 대신 https://github.com/ageron/handson-ml3을 참조하세요..
  • 25.0k
  • Apache License 2.0

fastai

fastai 딥 러닝 라이브러리.
  • 24.2k
  • Apache License 2.0

bark

🔊 텍스트 프롬프트 생성 오디오 모델.
  • 23.7k
  • MIT

Data-Science-For-Beginners

10주, 20개의 레슨, 모두를 위한 데이터 과학!.
  • 21.8k
  • MIT

homemade-machine-learning

🤖 대화형 Jupyter 데모 및 수학 설명이 포함된 인기 기계 학습 알고리즘의 Python 예제입니다.
  • 21.6k
  • MIT

pytudes

일반적으로 짧고 상당한 어려움이 있는 Python 프로그램으로 특정 기술을 완성합니다.
  • 20.6k
  • MIT

pydata-book

O'Reilly Media에서 게시한 Wes McKinney의 "Python for Data Analysis"용 자료 및 IPython 노트북.
  • 19.8k
  • GNU General Public License v3.0

shap

모든 기계 학습 모델의 출력을 설명하는 게임 이론적 접근 방식입니다.
  • 19.8k
  • MIT

reinforcement-learning

강화 학습 알고리즘의 구현. Python, OpenAI 체육관, Tensorflow. Sutton의 책과 David Silver의 과정에 수반되는 연습 및 솔루션..
  • 19.2k
  • MIT

learnopencv

OpenCV 배우기: C++ 및 Python 예제.
  • 18.9k

fastbook

Jupyter Notebooks로 출판된 fastai 책.
  • 18.9k
  • GNU General Public License v3.0

CLIP

CLIP(Contrastive Language-Image Pretraining), 주어진 이미지에서 가장 관련성이 높은 텍스트 스니펫을 예측합니다.
  • 16.7k
  • MIT

InvokeAI

InvokeAI는 안정적인 확산 모델을 위한 선도적인 크리에이티브 엔진으로, 전문가, 아티스트 및 애호가가 최신 AI 기반 기술을 사용하여 시각적 미디어를 생성하고 만들 수 있도록 지원합니다. 이 솔루션은 업계 최고의 WebUI를 제공하고 CLI를 통해 터미널 사용을 지원하며 여러 상용 제품의 기반 역할을 합니다.
  • 16.7k
  • Apache License 2.0

Anime4K

애니메이션 비디오를 위한 고품질 실시간 업스케일러.
  • 16.6k
  • MIT

alpaca-lora

소비자 하드웨어에서 LLaMA를 조정합니다.
  • 16.4k
  • Apache License 2.0

AI-For-Beginners

12주, 24회 레슨, 모두를 위한 AI!.
  • 16.4k
  • MIT

data

FiveThirtyEight의 기사 및 그래픽 뒤에 있는 데이터 및 코드.
  • 16.3k
  • Creative Commons Attribution 4.0

StableLM

StableLM: 안정성 AI 언어 모델.
  • 15.1k
  • Apache License 2.0

awesome-python-applications

💿 잘 작동하고 오픈 소스 Python인 무료 소프트웨어..
  • 14.7k