"기계 학습" 태그별 라이브러리

skale-engine

고성능 분산 데이터 처리 엔진 [이동: https://github.com/skale-me/skale].

skale

고성능 분산 데이터 처리 엔진.

data-science-learning

다양한 데이터 과학 및 기계 학습 주제와 관련된 코드 및 리소스의 리포지토리입니다. 학습, 실습 및 교육 목적으로..

chatbot

Go로 작성된 챗봇 생성을 위한 빠른 반응형 기계 학습 대화형 대화 엔진입니다.
  • 390
  • Go
  • MIT

VeriGPU

RISC-V ISA를 느슨하게 기반으로 하는 Verilog의 OpenSource GPU.

ocaml-torch

PyTorch용 OCaml 바인딩.
  • 388
  • OCaml
  • Apache License 2.0

bio_embeddings

단백질 서열에서 단백질 임베딩을 가져옵니다.

zmeventnotification

머신 러닝 기반 보안 Websocket 및 MQTT 기반 ZoneMinder 이벤트 알림 서버.

glasses

컴퓨터 비전을 위한 고품질 신경망 😎.

tweetbotornot

🤖 기계 학습을 통해 트위터 봇을 탐지하기 위한 R 패키지.
  • 384
  • R
  • GNU General Public License v3.0

bittensor

인터넷 규모의 신경망.

AI-Aimbot

AI Aimbot - ML Aimbot.
  • 384
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

dream-factory

다중 GPU를 지원하는 AI 생성 아트의 대량 생성을 위한 다중 스레드 GUI 관리자..

CSL

[COLING 2022] CSL: A Large-scale Chinese Scientific Literature Dataset 中文科学文献数据集.

the-elements-of-statistical-learning

Trevor Hastie, Robert Tibshirani 및 Jerome Friedman의 "통계 학습 요소"에 대한 내 노트 및 코드(jupyter 노트북).

PyPOTS

누락된 값이 있는 불완전한(불규칙하게 샘플링된) 다변량 시계열에 대한 대치, 분류, 클러스터링 및 예측 작업을 지원하는 SOTA 모델을 포함하여 PyTorch를 사용하여 부분적으로 관찰된 시계열에 대한 데이터 마이닝을 위한 Python 도구 상자/라이브러리.
  • 382
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

ydata-quality

한 줄의 코드로 데이터 품질 평가.

Feature Forge

scikit-learn 호환 API를 사용하여 기계 학습 기능을 만들고 테스트하기 위한 도구 모음입니다.
  • 381
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

ML-examples

Arm Machine Learning 자습서 및 예제(ARM 소프트웨어 제공).
  • 380
  • C++
  • Apache License 2.0

dato.rss

최고의 RSS 검색 경험을 찾을 수 있습니다 [이동: https://github.com/dato-ai/dato.rss](by davidesantangelo).

model-card-toolkit

모델 카드 생성을 간소화하고 자동화하는 툴킷입니다.
  • 379
  • Python
  • Apache License 2.0

lightwood

라이트우드는 머신러닝을 위한 레고입니다..
  • 377
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

gamma

GPU에서 역 자동 미분을 사용하는 전산 그래프.
  • 377
  • Rust
  • GNU General Public License v3.0

probnum

파이썬의 확률적 숫자..

deep-license-plate-recognition

모든 카메라에서 작동하는 자동 번호판 인식(ALPR) 또는 자동 번호판 인식(ANPR) 소프트웨어..

grape

🍇 GRAPE는 예측 및 평가를 위한 Rust/Python Graph Representation Learning 라이브러리입니다(by AnacletoLAB).

leaves

인기 있는 프레임워크의 GBRT(Gradient Boosting Regression Trees) 모델에 대한 예측 부분의 순수 Go 구현.
  • 376
  • Go
  • MIT

codespaces-jupyter

Codespaces(github 제공)를 사용하여 기계 학습 및 데이터 과학을 살펴보세요.

adaptdl

딥러닝 트레이닝을 위한 리소스 적응형 클러스터 스케줄러..
  • 373
  • Python
  • Apache License 2.0

recognize

👁 👂 Nextcloud용 스마트 미디어 태깅: 얼굴, 물체, 풍경, 음악 장르를 인식합니다.
  • 373
  • PHP
  • GNU Affero General Public License v3.0