"기계 학습" 태그별 라이브러리

Opus-MT

신경망 기계 번역 모델 및 웹 서비스를 엽니다.

functime

규모에 따른 시계열 기계 학습 및 임베딩..
  • 369
  • Python
  • GNU Affero General Public License v3.0

lamda-pytorch

PyTorch에서 Google LaMDA의 오픈 소스 사전 교육 구현. ChatGPT와 유사한 RLHF 추가. [이동 위치: https://github.com/conceptofmind/LaMDA-rlhf-pytorch].

binlex

이진 유전적 특성 Lexer 프레임워크.
  • 366
  • C++
  • The Unlicense

alphatools

Python의 양적 금융 연구 도구.

PERSIA

PyTorch 기반의 딥 러닝 추천 모델 훈련을 위한 고성능 분산 프레임워크..

serverless-ml-course

모델 및 기능에서 AI 지원 예측 서비스를 구축하기 위한 서버리스 기계 학습 과정.

trulens

LLM 실험을 위한 평가 및 추적.

machine-learning-resources

멋진 기계 학습 프레임워크, 라이브러리, 코스, 서적 등의 엄선된 목록입니다.

goro

Go용 고급 기계 학습 라이브러리입니다.
  • 362
  • Go
  • Apache License 2.0

greppo

지리 공간 애플리케이션을 빠르고 쉽게 구축 및 배포합니다.
  • 361
  • Python
  • Apache License 2.0

awesome-full-stack-machine-learning-courses

CalTech, Columbia, Berkeley, MIT 및 Stanford에서 공개적으로 액세스할 수 있는 기계 학습 엔지니어링 과정의 선별된 목록입니다.
  • 361
  • /DEVs
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

Video-Dataset-Loading-Pytorch

딥 러닝 훈련 루프를 위해 VIDEOS를 로드하고 보강하기 위한 일반 PyTorch 데이터 세트 구현..
  • 361
  • Python
  • BSD 2-clause "Simplified"

awesome-ai

선별된 인공 지능 리소스(과정, 도구, 앱, 오픈 소스 프로젝트) 목록입니다.

DeepPoseKit

딥 러닝을 사용한 포즈 추정을 위한 툴킷.
  • 358
  • Python
  • Apache License 2.0

wtpsplit

요점은 어디에 있습니까? 자체 감독 다국어 문장 부호에 구애받지 않는 문장 세분화.

AgileRL

RLOps로 강화 학습을 간소화합니다.
  • 356
  • Python
  • Apache License 2.0

whereami.js

기계 학습 및 WiFi 정보를 사용하여 실내 위치를 예측하는 Node.js 모듈 📶.
  • 355
  • JavaScript
  • GNU General Public License v3.0 only

awesome-time-series

시계열 및 시퀀스 데이터 작업을 위한 리소스입니다.

dota2-predictor

기계 학습을 사용하여 Dota 2 게임의 결과를 예측하는 도구입니다.

SharpLearning

C#. Net용 기계 학습.
  • 354
  • C#
  • GNU General Public License v3.0

Workshops

학생들에게 보안, AI, 블록체인, AR/VR, 하드웨어 및 소프트웨어(PoCInovation 제공)를 소개하기 위해 조직된 워크숍.

FLAVR

FLAVR용 코드: 빠르고 효율적인 프레임 보간 기술..
  • 349
  • Python
  • Apache License 2.0

tangram

Tangram은 올인원 자동화 기계 학습 프레임워크입니다. [이동 위치: https://github.com/tangramdotdev/tangram] (by tangramxyz).
  • 348
  • Rust
  • GNU General Public License v3.0

flutter_programs

모바일 실험.

AI-Software-Startups

AI 스타트업 설문조사.

skops

skops는 scikit-learn 기반 모델을 공유하고 프로덕션 환경에 배치하는 데 도움이 되는 Python 라이브러리입니다.

jupyterlab_templates

jupyterlab에서 jupyter 노트북 템플릿을 지원합니다.
  • 345
  • Python
  • Apache License 2.0

ScalNet

Keras에서 영감을 받은 Deeplearning4j용 Scala 래퍼입니다. Scala + DL + Spark + GPU.
  • 344
  • Scala
  • Apache License 2.0

feedirss-api

RESTful로 RSS. 이 서비스를 사용하면 RSS 피드를 멋진 API로 변환할 수 있습니다.