"기계 학습" 태그별 라이브러리

DALI

고도로 최적화된 빌딩 블록과 데이터 처리를 위한 실행 엔진을 포함하는 GPU 가속 라이브러리로 딥 러닝 교육 및 추론 애플리케이션을 가속화합니다.
  • 4.5k
  • C++
  • Apache License 2.0

BERTopic

BERT 및 c-TF-IDF를 활용하여 쉽게 해석할 수 있는 주제 생성..

mlpack

mlpack: 빠른 헤더 전용 C++ 기계 학습 라이브러리입니다.
  • 4.5k
  • C++
  • GNU General Public License v3.0

LaTeX-OCR

pix2tex: ViT를 사용하여 방정식 이미지를 LaTeX 코드로 변환..

composer

신경망을 최대 7배 더 빠르게 훈련시킵니다(mosaicml 사용).
  • 4.4k
  • Python
  • Apache License 2.0

LightFM

하이브리드 추천 알고리즘인 LightFM의 Python 구현..
  • 4.4k
  • Python
  • Apache License 2.0

neurojs

JavaScript 딥 러닝 및 강화 학습 라이브러리..

txtai

💡 언어 모델로 구동되는 시맨틱 검색 및 워크플로.
  • 4.4k
  • Python
  • Apache License 2.0

SynapseML

단순하고 분산된 기계 학습.

river

🌊 Python에서 온라인 기계 학습.
  • 4.3k
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

ignite

PyTorch에서 유연하고 투명하게 신경망을 훈련하고 평가하는 데 도움이 되는 높은 수준의 라이브러리. (파이토치에 의해).
  • 4.3k
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

interviews.ai

이 책의 주요 대상인 대학원생과 구직자 여러분이 이 책을 읽으면 도움이 될 것이라고 저는 믿습니다. 그러나 가장 경험이 많은 연구자들도 이 책을 매력적으로 여길 수 있기를 바랍니다.

Data-Science-Cheatsheet

시험 검토, 면접 준비 및 그 사이의 모든 것을 지원하는 유용한 5페이지 기계 학습 치트 시트입니다.

image-super-resolution

🔎 Residual Dense 및 Adversarial Networks로 이미지를 확장하고 실험을 실행합니다.
  • 4.2k
  • Python
  • Apache License 2.0

machine_learning_complete

다양한 개념, 알고리즘 및 기술에 대한 30개 이상의 노트북이 포함된 포괄적인 머신 러닝 리포지토리..

Flux.jl

안심하다! Flux는 텐서를 만들지 않는 ML 라이브러리입니다.
  • 4.2k
  • Julia
  • GNU General Public License v3.0

orange

🍊:bar_chart::bulb: 주황색: 대화형 데이터 분석.

causalml

기계 학습 알고리즘으로 모델링 및 인과 관계 추론을 향상시킵니다.
  • 4.1k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

pigo

빠른 얼굴 감지, 동공/눈 위치 파악 및 순수 Go.의 얼굴 특징점 감지 라이브러리..
  • 4.1k
  • Go
  • MIT

AlgoWiki

컴퓨터 과학의 다양한 주제에 대한 링크와 리소스가 포함된 리포지토리..

ISLR-python

통계 학습 소개(James, Witten, Hastie, Tibshirani, 2013): Python 코드.

machinelearning-samples

. NET용 오픈 소스 및 플랫폼 간 기계 학습 프레임워크인 ML. NET용 샘플..

Sacred

Sacred는 IDSIA에서 개발한 실험을 구성, 구성, 기록 및 재현하는 데 도움이 되는 도구입니다.

yellowbrick

기계 학습 모델 선택을 용이하게 하는 시각적 분석 및 진단 도구..
  • 4.1k
  • Python
  • Apache License 2.0

python-machine-learning-book-3rd-edition

"Python Machine Learning(3판)" 북 코드 리포지토리입니다.

nlpaug

NLP를 위한 데이터 증대.

pattern_classification

기계 학습 및 패턴 분류 작업을 해결하고 이해하기 위한 자습서 및 예제 모음입니다.

aim

Aim 💫 — 사용하기 쉽고 강력한 오픈 소스 AI 메타데이터 추적기(실험 추적, AI 에이전트 추적).
  • 4.0k
  • Python
  • Apache License 2.0

machine_learning_basics

기본 기계 학습 알고리즘의 일반 Python 구현입니다.

datasets

TFDS는 TensorFlow, Jax,...(tensorflow 제공)와 함께 사용할 준비가 된 데이터 세트 모음입니다.
  • 4.0k
  • Python
  • Apache License 2.0