"기계 학습" 태그별 라이브러리

Artificial-Intelligence-Deep-Learning-Machine-Learning-Tutorials

딥 러닝/인공 지능 및 머신 러닝 튜토리얼의 포괄적인 목록 - AI/딥 러닝/머신 비전/NLP 영역과 기후/에너지, 자동차, 소매, 제약, 의학, 의료, 정책, 윤리 등..
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mlfinlab

MlFinLab은 재현 가능하고 해석 가능하며 사용하기 쉬운 도구를 제공하여 기계 학습의 힘을 활용하려는 포트폴리오 관리자 및 거래자를 돕습니다.
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cuml

cuML - RAPIDS 기계 학습 라이브러리.
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ArtLine

라인 아트 초상화를 만들기 위한 딥 러닝 기반 프로젝트..

PromptPapers

선행 학습된 언어 모델을 위한 프롬프트 기반 튜닝에 관한 필독 문서..

ALAE

[CVPR2020] 적대적 잠재 자동 인코더.

adanet

학습 보장 기능이 있는 빠르고 유연한 AutoML..

Awesome-Geospatial

지리 공간적 도구 및 리소스의 긴 목록입니다.
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stable-diffusion-videos

잠재 공간을 탐색하고 텍스트 프롬프트 사이를 변형하여 안정적인 확산으로 🔥 비디오를 만듭니다.
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hub

TensorFlow 모델의 일부를 재사용하여 전이 학습을 위한 라이브러리입니다. (텐서플로우에 의해).
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Deep Java Library (DJL)

Java의 엔진에 구애받지 않는 딥 러닝 프레임워크.
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polyaxon

기계 학습 수명 주기를 관리하고 오케스트레이션하기 위한 MLOps 도구.
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course-nlp

NLP 과정에 대한 코드 우선 소개.

Rath

차세대 자동 데이터 탐색 분석 및 시각화 플랫폼..
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Tablesaw

Java 데이터 프레임 및 시각화 라이브러리.
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courses

이 리포지토리는 인공 지능(AI)(SkalskiP 제공)에 대한 다양한 과정 및 리소스에 대한 선별된 링크 모음입니다.

pipelines

Kubeflow용 기계 학습 파이프라인.
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dm_control

MuJoCo를 사용하는 물리 기반 시뮬레이션 및 강화 학습 환경을 위한 DeepMind의 소프트웨어 스택..
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implicit

암시적 피드백 데이터 세트를 위한 빠른 Python 협업 필터링.

PyTorch-StudioGAN

StudioGAN은 조건부/무조건부 이미지 생성을 위한 대표적인 GAN(Generative Adversarial Networks) 구현을 제공하는 Pytorch 라이브러리입니다.
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딥 러닝을 위한 TensorFlow(Scikit Learn 모방)용 간소화된 인터페이스.
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hummingbird

Hummingbird는 더 빠른 추론을 위해 훈련된 ML 모델을 텐서 계산으로 컴파일합니다.

LSTM-Human-Activity-Recognition

스마트폰 센서 데이터 세트 및 LSTM RNN에서 TensorFlow를 사용하는 인간 활동 인식 예. 6가지 활동 범주 중 움직임 유형 분류 - Guillaume Chevalier.

skypilot

SkyPilot: 모든 클라우드에서 LLM, AI 및 Batch 작업을 실행합니다. 간단한 인터페이스를 통해 최대 비용 절감, 최고의 GPU 가용성 및 관리 실행을 얻으십시오.
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클라우드 네이티브 배치 시스템(CNCF 프로젝트).
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lit

학습 해석 도구: ML 모델을 대화형으로 분석하여 확장 가능하고 프레임워크에 구애받지 않는 인터페이스에서 동작을 이해합니다. (PAIR 코드로).

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명확한 비디오 설명, 보다 심층적인 기사 링크 및 코드와 함께 릴리스 날짜별로 AI의 최신 혁신(2022년)을 선별한 목록입니다.

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Python에서 빠르고 유연하며 사용하기 쉬운 확률 모델링..

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데이터 파이프라인을 구축하는 가장 빠른 ⚡️ 방법. 반복적으로 개발하고 어디에나 배포하십시오. ☁️.
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🛠 머신러닝과 데이터 사이언스에 특화된 올인원 웹 기반 IDE..