"기계 학습" 태그별 라이브러리
EconML
ALICE(Automated Learning and Intelligence for Causation and Economics)는 경제적 의사 결정에 인공 지능 개념을 적용하는 것을 목표로 하는 Microsoft 연구 프로젝트입니다. 그 목표 중 하나는 복잡한 인과 관계 추론 문제에 자동화를 제공하기 위해 최신 기계 학습 기술과 계량 경제학을 결합하는 툴킷을 구축하는 것입니다. 현재까지 ALICE Python SDK(econml)는 이중 기계 학습 작업과 같은 직교 기계 학습 알고리즘을 구현합니다.
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- Jupyter Notebook
- GNU General Public License v3.0
deepchecks
Deepchecks: ML 모델 및 데이터의 지속적인 유효성 검사를 위한 테스트입니다. Deepchecks는 모든 AI 및 ML 검증 요구 사항을 위한 종합적인 오픈 소스 솔루션으로, 연구에서 생산에 이르기까지 데이터와 모델을 철저하게 테스트할 수 있습니다.
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- Python
- GNU General Public License v3.0
best_AI_papers_2021
명확한 비디오 설명, 보다 심층적인 기사 링크 및 코드와 함께 릴리스 날짜별로 AI의 최신 혁신(2021년)을 선별한 목록입니다.
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- /DEVs
- MIT
vault-ai
OP Vault ChatGPT: OP 스택(OpenAI + Pinecone 벡터 데이터베이스)을 사용하여 ChatGPT에 장기 메모리를 제공합니다. 간단한 React 프런트엔드를 사용하여 나만의 맞춤형 기술 자료 파일(PDF, txt, epub 등)을 업로드합니다.
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- JavaScript
- MIT
TensorFlow.NET
C# 및 F#에서 기계 학습 모델을 개발, 교육 및 배포하기 위한 Google TensorFlow용. NET Standard 바인딩.
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- C#
- Apache License 2.0
deepvariant
DeepVariant는 심층 신경망을 사용하여 차세대 DNA 시퀀싱 데이터에서 유전 변이를 호출하는 분석 파이프라인입니다.
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- Python
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
awesome-satellite-imagery-datasets
🛰️ 컴퓨터 비전 및 딥 러닝을 위한 주석이 있는 위성 이미지 교육 데이터 세트 목록입니다.
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- /DEVs
- MIT