"기계 학습" 태그별 라이브러리

swift

TensorFlow용 Swift(tensorflow 제공).

dowhy

DoWhy는 인과 관계 가정의 명시적 모델링 및 테스트를 지원하는 인과 관계 추론을 위한 Python 라이브러리입니다. DoWhy는 인과관계 그래픽 모델과 잠재적 결과 프레임워크를 결합한 인과관계 추론을 위한 통합 언어를 기반으로 합니다.

nlp-recipes

자연어 처리 모범 사례 및 예.

autogluon

AutoGluon: 이미지, 텍스트, 시계열 및 표 형식 데이터용 AutoML.
  • 6.0k
  • Python
  • Apache License 2.0

serving

기계 학습 모델을 위한 유연한 고성능 서빙 시스템입니다.
  • 5.9k
  • C++
  • Apache License 2.0

Surprise

추천 시스템을 구축하고 분석하기 위한 Python scikit.
  • 5.9k
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

CoreML-Models

Core ML의 가장 큰 모델 목록(iOS 11+용).

cleverhans

공격 구성, 방어 구축 및 벤치마킹을 위한 적대적 예제 라이브러리입니다.

PRMLT

책 PRML에 있는 기계 학습 알고리즘의 Matlab 코드.

docs

TensorFlow 문서(tensorflow 제공).

chainer

딥 러닝을 위한 신경망의 유연한 프레임워크입니다.

Smile

통계적 머신 인텔리전스 및 학습 엔진.
  • 5.8k
  • Java
  • GNU General Public License v3.0

learning

내가 배우고 있는 것들의 로그.

pyprobml

Kevin Murphy의 "확률적 기계 학습" 책에 대한 Python 코드입니다.

server

Triton 추론 서버는 최적화된 클라우드 및 에지 추론 솔루션을 제공합니다. (triton-inference-server에 의해).
  • 5.7k
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

librephotos

자체 호스팅 오픈 소스 사진 관리 서비스입니다. 이것은 백엔드의 저장소입니다..

tiny-cnn

헤더만 있는 C++14의 종속성 없는 딥 러닝 프레임워크입니다.
  • 5.7k
  • C++
  • GNU General Public License v3.0

ML-Course-Notes

🎓 머신러닝 강좌/강의노트 공유..
  • 5.7k
  • /DEVs
  • GNU General Public License v3.0

interpret

해석 가능한 모델을 적합합니다. 블랙박스 머신러닝 설명..

gluon-cv

Gluon CV 툴킷.
  • 5.6k
  • Python
  • Apache License 2.0

useful-java-links

유용한 Java 프레임워크, 라이브러리, 소프트웨어 및 Hello Worlds 예제 목록입니다.
  • 5.6k
  • Java
  • GNU General Public License v3.0

Machine-Learning-Collection

기계 학습 및 딥 러닝에 대한 학습을 ​​위한 리소스입니다.

snorkel

약한 감독으로 훈련 데이터를 빠르게 생성하는 시스템.
  • 5.5k
  • Python
  • Apache License 2.0

leaf

해커를 위한 오픈 머신 인텔리전스 프레임워크. (GPU/CPU).
  • 5.5k
  • Rust
  • Apache License 2.0

t81_558_deep_learning

Washington University(세인트루이스) 과정 T81-558: 심층 신경망 응용.

bertviz

BertViz: NLP 모델(BERT, GPT2, BART 등)에서 주의를 시각화합니다.
  • 5.4k
  • Python
  • Apache License 2.0

keras-rl

Keras를 위한 심층 강화 학습..

pyAudioAnalysis

Python 오디오 분석 라이브러리: 특징 추출, 분류, 분할 및 응용.
  • 5.4k
  • Python
  • Apache License 2.0

FlexGen

단일 GPU에서 OPT-175B/GPT-3과 같은 대규모 언어 모델을 실행합니다. 높은 처리량 생성에 중점을 둡니다. [이동 위치: https://github.com/FMInference/FlexGen](by Ying1123).
  • 5.3k
  • Python
  • Apache License 2.0

pytorch-metric-learning

애플리케이션에서 심층 메트릭 학습을 사용하는 가장 쉬운 방법입니다. 모듈식이며 유연하고 확장 가능합니다. 파이토치로 작성..