"데이터 과학" 태그별 라이브러리

probability

TensorFlow의 확률적 추론 및 통계 분석.

orchest

데이터 파이프라인 구축, 쉬운 방법 🛠️.

hydrogen

:atom: 코드를 대화식으로 실행하고, 데이터를 검사하고, 플롯합니다. 즐겨 사용하는 텍스트 편집기에서 Jupyter 커널의 모든 기능을 사용할 수 있습니다.

stable-baselines

강화 학습 알고리즘의 구현인 OpenAI Baselines의 포크입니다.

datascience

데이터 과학을 위한 선별된 Python 리소스 목록..
  • 3.8k
  • /DEVs
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

cml

♾️ CML - 지속적인 기계 학습 | ML용 CI/CD(반복 기준).

Data-science

기사, 비디오 및 코드와 함께 유용한 데이터 과학 주제 모음(khuyentran1401 제공).

MachineLearningNotebooks

Azure Machine Learning Python SDK를 사용한 ML 및 딥 러닝 예제가 포함된 Python 노트북 | 마이크로소프트.

evidently

검증에서 프로덕션까지 ML 모델을 평가하고 모니터링합니다. Discord에 가입하세요: https://discord.com/invite/xZjKRaNp8b.

gophernotes

Jupyter 노트북 및 nteract용 Go 커널..
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  • Go
  • MIT

start-machine-learning

2023년에 해당 분야에 대한 배경 지식 없이 머신 러닝(ML), 인공 지능(AI)을 시작하고 개선하고 최신 뉴스와 최신 기술에 대한 최신 정보를 얻을 수 있는 완벽한 가이드입니다!.

flyte

데이터, ML 및 분석 스택을 원활하게 통합하는 확장 가능하고 유연한 워크플로 오케스트레이션 플랫폼입니다.
  • 3.6k
  • Python
  • Apache License 2.0

AWS Data Wrangler

AWS의 pandas - Athena, Glue, Redshift, Timestream, Neptune, OpenSearch, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer 및 S3(Parquet, CSV, JSON 및 EXCEL)과의 손쉬운 통합..
  • 3.5k
  • Python
  • Apache License 2.0

awesome-jupyter

멋진 Jupyter 프로젝트, 라이브러리 및 리소스의 선별된 목록입니다.
  • 3.5k
  • /DEVs
  • Creative Commons Attribution Share Alike 4.0

fastpages

Jupyter 노트북에 대한 지원이 강화된 사용하기 쉬운 블로깅 ​​플랫폼입니다.

chartify

데이터 과학자가 쉽게 차트를 만들 수 있게 해주는 Python 라이브러리입니다. (스포티파이).
  • 3.4k
  • Python
  • Apache License 2.0

polyaxon

기계 학습 수명 주기를 관리하고 오케스트레이션하기 위한 MLOps 도구.
  • 3.4k
  • Python
  • Apache License 2.0

matplotplusplus

Matplot++: 데이터 시각화를 위한 C++ 그래픽 라이브러리 📊🗾.

mercury

Jupyter 노트북을 웹 앱으로 변환합니다.
  • 3.4k
  • Python
  • GNU Affero General Public License v3.0

course-nlp

NLP 과정에 대한 코드 우선 소개.

koalas

Koalas: Apache Spark의 pandas API.
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  • Python
  • Apache License 2.0

Tablesaw

Java 데이터 프레임 및 시각화 라이브러리.
  • 3.3k
  • Java
  • Apache License 2.0

pipelines

Kubeflow용 기계 학습 파이프라인.
  • 3.3k
  • Python
  • Apache License 2.0

skypilot

SkyPilot: 모든 클라우드에서 LLM, AI 및 Batch 작업을 실행합니다. 간단한 인터페이스를 통해 최대 비용 절감, 최고의 GPU 가용성 및 관리 실행을 얻으십시오.
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  • Apache License 2.0

Spark Notebook

Scala와 Spark를 이용한 Interactive and Reactive Data Science..

ploomber

데이터 파이프라인을 구축하는 가장 빠른 ⚡️ 방법. 반복적으로 개발하고 어디에나 배포하십시오. ☁️.
  • 3.1k
  • Python
  • Apache License 2.0

ML-Workspace

🛠 머신러닝과 데이터 사이언스에 특화된 올인원 웹 기반 IDE..

igel

코드를 작성하지 않고도 모델을 훈련, 테스트 및 사용할 수 있는 유쾌한 기계 학습 도구입니다.

kaggle-solutions

🏅 Kaggle 솔루션 및 아이디어 모음 🏅.

pytorch-forecasting

PyTorch를 사용한 시계열 예측.