"데이터 과학" 태그별 라이브러리

gensim

인간을 위한 토픽 모델링.
  • 14.5k
  • Python
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

Awesome-pytorch-list

다양한 모델, 구현, 도우미 라이브러리, 자습서 등과 같은 github의 pytorch 관련 콘텐츠의 포괄적인 목록입니다.

best-of-ml-python

🏆 멋진 기계 학습 Python 라이브러리의 순위 목록입니다. 매주 업데이트..
  • 14.1k
  • Python
  • Creative Commons Attribution Share Alike 4.0

nni

기능 엔지니어링, 신경망 아키텍처 검색, 모델 압축 및 하이퍼 매개변수 튜닝을 포함하여 기계 학습 수명 주기를 자동화하기 위한 오픈 소스 AutoML 툴킷입니다.

500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code

500 AI 기계 학습 딥 러닝 컴퓨터 비전 NLP 코드가 포함된 프로젝트.

Prefect

규모에 맞게 데이터 파이프라인을 구축, 실행 및 모니터링하는 가장 쉬운 방법입니다.
  • 12.4k
  • Python
  • Apache License 2.0

awesome-bigdata

멋진 빅 데이터 프레임워크, 리소스 및 기타 멋진 기능을 엄선한 목록입니다.

python-machine-learning-book

"Python Machine Learning(1st edition)" 북 코드 리포지토리 및 정보 리소스입니다.

dvc

🦉 데이터 버전 제어 | 데이터 및 모델용 Git | ML 실험 관리.
  • 11.8k
  • Python
  • Apache License 2.0

awesome-bigdata

멋진 빅 데이터 프레임워크, 리소스 및 기타 멋진 기능을 엄선한 목록입니다. [이동 위치: https://github.com/newTendermint/awesome-bigdata] (by 0xnr).

allennlp

PyTorch에 구축된 오픈 소스 NLP 연구 라이브러리..
  • 11.3k
  • Python
  • Apache License 2.0

dive-into-machine-learning

Python 및 Jupyter Notebook을 사용하여 머신 러닝에 뛰어들 수 있는 무료 방법입니다. 노트북, 과정 및 기타 링크. (2016년에 처음 게시되었습니다.).
  • 11.0k
  • /DEVs
  • Creative Commons Attribution 4.0

seaborn

Python의 통계 데이터 시각화.
  • 10.9k
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

ydata-profiling

Pandas 및 Spark DataFrames용 코드 데이터 품질 프로파일링 및 탐색적 데이터 분석 라인 1개..

ML-YouTube-Courses

📺 YouTube에서 최신 기계 학습/AI 과정을 찾아보세요..
  • 10.7k
  • /DEVs
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

awesome-mlops

MLOps에 대한 선별된 참조 목록입니다.

machine-learning-for-trading

알고리즘 트레이딩을 위한 기계 학습 코드, 2판..

TFLearn

TensorFlow용 고급 API를 제공하는 딥 러닝 라이브러리..

OpenRefine

OpenRefine은 지저분한 데이터로 작업하고 이를 개선하기 위한 무료 오픈 소스 도구입니다.
  • 9.6k
  • Java
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

numerical-linear-algebra

fast.ai 전산 선형 대수 과정을 위한 Jupyter 노트북의 무료 온라인 교과서.

computervision-recipes

Computer Vision에 대한 모범 사례, 코드 샘플 및 설명서..

ludwig

LLM, 신경망 및 GBM을 구축하기 위한 선언적 프레임워크입니다.
  • 9.1k
  • Python
  • Apache License 2.0

pandas-profiling

pandas DataFrame 개체에서 HTML 프로파일링 보고서를 생성합니다[이동: https://github.com/ydataai/pandas-profiling](by pandas-profiling).

mlcourse.ai

기계 학습 과정을 엽니다.
  • 8.9k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

modin

Modin: 한 줄의 코드를 변경하여 Pandas 워크플로를 확장합니다.
  • 8.9k
  • Python
  • Apache License 2.0

statsmodels

Statsmodels: Python의 통계 모델링 및 계량 경제학.
  • 8.7k
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

great_expectations

항상 데이터에서 무엇을 기대하는지 알고 있습니다..
  • 8.7k
  • Python
  • Apache License 2.0

amazon-sagemaker-examples

예 📓 🧠 Amazon SageMaker를 사용하여 기계 학습 모델을 구축, 교육 및 배포하는 방법을 보여주는 Jupyter 노트북..

gop

Go+ 프로그래밍 언어는 공학, STEM 교육 및 데이터 과학을 위해 설계되었습니다.
  • 8.5k
  • Go
  • Apache License 2.0

Trino

이전에 PrestoSQL(https://trino.io)로 알려졌던 빅 데이터용 분산 SQL 쿼리 엔진인 Trino의 공식 리포지토리입니다.
  • 8.2k
  • Java
  • Apache License 2.0