"데이터 과학" 태그별 라이브러리

Keras

인간을 위한 딥러닝.
  • 58.9k
  • Python
  • Apache License 2.0

scikit-learn

scikit-learn: Python에서 기계 학습.
  • 55.2k
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

keras

인간을 위한 딥 러닝 [이동: https://github.com/keras-team/keras] (by fchollet).
  • 54.9k
  • Python
  • Apache License 2.0

superset

Apache Superset은 데이터 시각화 및 데이터 탐색 플랫폼입니다.

ML-For-Beginners

12주, 26개의 수업, 52개의 퀴즈, 모두를 위한 고전적인 기계 학습.

Pandas

유연하고 강력한 Python용 데이터 분석/조작 라이브러리로, R 데이터 프레임 개체, 통계 함수 등과 유사한 레이블이 지정된 데이터 구조를 제공합니다.
  • 39.1k
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

Apache Superset

Apache Superset은 데이터 시각화 및 데이터 탐색 플랫폼입니다[이동: https://github.com/apache/superset].
  • 34.7k
  • Python
  • Apache License 2.0

Made-With-ML

프로덕션 등급 ML 애플리케이션에서 설계, 개발, 배포 및 반복하는 방법을 알아보세요.

Ray

Ray는 AI 및 Python 애플리케이션 확장을 위한 통합 프레임워크입니다. Ray는 핵심 분산 런타임과 ML 워크로드를 가속화하기 위한 라이브러리 툴킷(Ray AIR)으로 구성됩니다.
  • 26.8k
  • Python
  • Apache License 2.0

spaCy

💫 Python의 강력한 자연어 처리(NLP).

AI-Expert-Roadmap

2022년 인공 지능 전문가가 되기 위한 로드맵.

streamlit

Streamlit — 데이터 앱을 구축하고 공유하는 더 빠른 방법..
  • 26.3k
  • Python
  • Apache License 2.0

Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers

일명 "해커를 위한 베이지안 방법": 베이지안 방법 소개 + 계산/이해 우선, 수학 두번째 관점의 확률적 프로그래밍. 모두 순수한 파이썬으로;).

data-science-ipython-notebooks

데이터 과학 Python 노트북: 딥 러닝(TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, 빅 데이터(Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python essentials, AWS 및 다양한 명령 윤곽..
  • 25.4k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

applied-ml

📚 프로덕션에서 데이터 과학 및 기계 학습에 대한 작업을 공유하는 회사의 논문 및 기술 블로그..

lightning

AI 제품을 번개처럼 빠르게 훈련, 배포 및 배송하는 딥 러닝 프레임워크..
  • 24.2k
  • Python
  • Apache License 2.0

ML-From-Scratch

처음부터 기계 학습. 접근성에 중점을 둔 기계 학습 모델 및 알고리즘의 기본 NumPy 구현. 선형 회귀에서 딥 러닝까지 모든 것을 다루는 것을 목표로 합니다.

Data-Science-For-Beginners

10주, 20개의 레슨, 모두를 위한 데이터 과학!.

awesome-datascience

:memo: 실제 문제를 배우고 적용할 수 있는 멋진 데이터 과학 저장소입니다..

gradio

3분 안에 Python에서 기계 학습 모델용 UI를 생성하세요.
  • 20.1k
  • Python
  • Apache License 2.0

pytorch-lightning

PyTorch Lightning(구성된 PyTorch)으로 고성능 AI 모델을 구축합니다. Lightning 앱(종단 간 ML 시스템을 구축하기 위해 구성된 Python)을 사용하여 모델을 배포합니다. [이동 위치: https://github.com/Lightning-AI/lightning].
  • 19.2k
  • Python
  • Apache License 2.0

dash

Python용 데이터 앱 및 대시보드. 자바스크립트가 필요하지 않습니다..

fastbook

Jupyter Notebooks로 출판된 fastai 책.

d2l-en

다중 프레임워크 코드, 수학 및 토론이 포함된 대화형 딥 러닝 책입니다. Stanford, MIT, Harvard, Cambridge 등 60개국 400개 대학에 채택..
  • 18.6k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

pytorch-lightning

고성능 AI 연구를 위한 경량 PyTorch 래퍼. 상용구가 아닌 모델을 확장하십시오. [이동 위치: https://github.com/PyTorchLightning/pytorch-lightning] (by williamFalcon).
  • 18.2k
  • Python
  • Apache License 2.0

matplotlib

matplotlib: Python으로 플로팅.
  • 17.8k
  • Python
  • Python License 2.0

recommenders

추천 시스템에 대한 모범 사례.

ipython

IPython 자체의 공식 저장소. IPython 조직의 다른 리포지토리에는 웹 사이트, 문서 빌드 등과 같은 항목이 포함되어 있습니다.
  • 15.9k
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

excelize

Microsoft Excel™(XLAM/XLSM/XLSX/XLTM/XLTX) 스프레드시트를 읽고 쓰기 위한 Go 언어 라이브러리입니다.
  • 15.6k
  • Go
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

stanford-cs-229-machine-learning

Stanford의 CS 229 기계 학습에 대한 VIP 치트 시트.