"데이터 과학" 태그별 라이브러리
Apache Superset
Apache Superset은 데이터 시각화 및 데이터 탐색 플랫폼입니다[이동: https://github.com/apache/superset].
- 34.7k
- Python
- Apache License 2.0
Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers
일명 "해커를 위한 베이지안 방법": 베이지안 방법 소개 + 계산/이해 우선, 수학 두번째 관점의 확률적 프로그래밍. 모두 순수한 파이썬으로;).
- 25.7k
- Jupyter Notebook
- MIT
data-science-ipython-notebooks
데이터 과학 Python 노트북: 딥 러닝(TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, 빅 데이터(Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python essentials, AWS 및 다양한 명령 윤곽..
- 25.4k
- Python
- GNU General Public License v3.0
ML-From-Scratch
처음부터 기계 학습. 접근성에 중점을 둔 기계 학습 모델 및 알고리즘의 기본 NumPy 구현. 선형 회귀에서 딥 러닝까지 모든 것을 다루는 것을 목표로 합니다.
- 22.3k
- Python
- MIT
pytorch-lightning
PyTorch Lightning(구성된 PyTorch)으로 고성능 AI 모델을 구축합니다. Lightning 앱(종단 간 ML 시스템을 구축하기 위해 구성된 Python)을 사용하여 모델을 배포합니다. [이동 위치: https://github.com/Lightning-AI/lightning].
- 19.2k
- Python
- Apache License 2.0
pytorch-lightning
고성능 AI 연구를 위한 경량 PyTorch 래퍼. 상용구가 아닌 모델을 확장하십시오. [이동 위치: https://github.com/PyTorchLightning/pytorch-lightning] (by williamFalcon).
- 18.2k
- Python
- Apache License 2.0