"데이터 과학" 태그별 라이브러리
deepchecks
Deepchecks: ML 모델 및 데이터의 지속적인 유효성 검사를 위한 테스트입니다. Deepchecks는 모든 AI 및 ML 검증 요구 사항을 위한 종합적인 오픈 소스 솔루션으로, 연구에서 생산에 이르기까지 데이터와 모델을 철저하게 테스트할 수 있습니다.
- 2.9k
- Python
- GNU General Public License v3.0
mljar-supervised
Feature Engineering, Hyper-Parameters Tuning, Explanations 및 Automatic Documentation이 포함된 표 형식 데이터의 AutoML용 Python 패키지.
- 2.7k
- Python
- MIT
OpenMetadata
메타데이터를 위한 개방형 표준. 데이터를 발견하고 협업하고 올바른 데이터를 얻을 수 있는 단일 장소..
- 2.6k
- TypeScript
- Apache License 2.0
GraphScope
🔨 🍇 💻 🚀 GraphScope: A One-Stop Large-Scale Graph Computing System from Alibaba 来自阿里巴巴的一站式大规模图计算系统 图分析 图查询 图机器学习.
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- Rust
- Apache License 2.0
FLAML
AutoML 및 튜닝을 위한 빠른 라이브러리입니다. Discord 가입: https://discord.gg/Cppx2vSPVP..
- 2.6k
- Jupyter Notebook
- MIT
interactive
. NET Interactive는. NET의 기능을 다른 많은 언어와 결합하여 노트북, REPL 및 임베디드 코딩 환경을 만듭니다. 이전에는 불가능했던 방식으로 앱에서 코드를 공유하고, 데이터를 탐색하고, 작성하고, 학습하세요.
- 2.5k
- C#
- MIT
whylogs
기계 학습 모델 및 데이터 파이프라인을 위한 오픈 소스 데이터 로깅 라이브러리입니다. 📚 시간 경과에 따른 데이터 품질 및 모델 성능에 대한 가시성을 제공합니다. 🛡️ 개인 정보 보호 데이터 수집을 지원하여 안전성과 견고성을 보장합니다. 📈.
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- Jupyter Notebook
- Apache License 2.0
awesome-community-detection
구현이 포함된 커뮤니티 감지 연구 논문의 선별된 목록입니다.
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- Python
- Creative Commons Zero v1.0 Universal