"데이터 과학" 태그별 라이브러리

vectorbt

백테스팅, 알고리즘 거래 및 연구를 위한 가장 빠른 엔진을 사용하여 거래 우위를 찾으십시오.
  • 3.0k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

awesome-computer-science-opportunities

컴퓨터 과학 학생들을 위한 이벤트 및 친교 기회의 멋진 목록입니다.

python-training

비즈니스 분석가 및 트레이더를 위한 Python 교육.

zenml

ZenML 🙏: 이식 가능한 프로덕션 준비 MLOps 파이프라인을 구축합니다. https://zenml.io..
  • 3.0k
  • Python
  • Apache License 2.0

SHOGUN

쇼군.
  • 3.0k
  • C++
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

deepchecks

Deepchecks: ML 모델 및 데이터의 지속적인 유효성 검사를 위한 테스트입니다. Deepchecks는 모든 AI 및 ML 검증 요구 사항을 위한 종합적인 오픈 소스 솔루션으로, 연구에서 생산에 이르기까지 데이터와 모델을 철저하게 테스트할 수 있습니다.
  • 2.9k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

geemap

Google Earth Engine, ipyleaflet 및 ipywidgets와의 대화형 매핑을 위한 Python 패키지입니다.

cracking-the-data-science-interview

DS/ML 면접 준비를 위한 치트 시트, 책, 질문 및 포트폴리오 모음.

tad

테이블 형식 데이터를 보고 분석하기 위한 데스크톱 애플리케이션입니다.

stumpy

STUMPY는 최신 시계열 분석을 위한 강력하고 확장 가능한 Python 라이브러리입니다.
  • 2.7k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

mljar-supervised

Feature Engineering, Hyper-Parameters Tuning, Explanations 및 Automatic Documentation이 포함된 표 형식 데이터의 AutoML용 Python 패키지.

eli5

기계 학습 분류기를 디버깅/검사하고 예측을 설명하기 위한 라이브러리입니다.

awesome-mlops

:선글라스: kelvins가 제공하는 멋진 MLOps 도구의 선별된 목록입니다.

OpenMetadata

메타데이터를 위한 개방형 표준. 데이터를 발견하고 협업하고 올바른 데이터를 얻을 수 있는 단일 장소..

GraphScope

🔨 🍇 💻 🚀 GraphScope: A One-Stop Large-Scale Graph Computing System from Alibaba 来自阿里巴巴的一站式大规模图计算系统 图分析 图查询 图机器学习.
  • 2.6k
  • Rust
  • Apache License 2.0

FLAML

AutoML 및 튜닝을 위한 빠른 라이브러리입니다. Discord 가입: https://discord.gg/Cppx2vSPVP..

dtreeviz

의사결정 트리 시각화 및 모델 해석을 위한 Python 라이브러리..

ffcv

FFCV: Fast Forward Computer Vision(및 기타 ML 워크로드!).
  • 2.6k
  • Python
  • Apache License 2.0

Data-science-best-resources

데이터 과학을 위해 신중하게 선별된 리소스 링크를 한 곳에서 볼 수 있습니다.

presto

이전에 PrestoSQL(https://trino.io)로 알려진 빅 데이터용 분산 SQL 쿼리 엔진인 Trino의 공식 리포지토리[이동: https://github.com/trinodb/trino](by prestosql).
  • 2.5k
  • Java
  • Apache License 2.0

mmlspark

단순 분산 기계 학습[이동: https://github.com/microsoft/SynapseML].

sweetviz

한 줄의 코드로 데이터 세트, 대상 값 및 연결을 시각화하고 비교합니다.

interactive

. NET Interactive는. NET의 기능을 다른 많은 언어와 결합하여 노트북, REPL 및 임베디드 코딩 환경을 만듭니다. 이전에는 불가능했던 방식으로 앱에서 코드를 공유하고, 데이터를 탐색하고, 작성하고, 학습하세요.
  • 2.5k
  • C#
  • MIT

data-diff

데이터베이스 내에서 또는 데이터베이스 간에 테이블을 비교합니다.

determined

결정: 딥 러닝 교육 플랫폼.
  • 2.4k
  • Python
  • Apache License 2.0

argilla

✨Argilla: LLM을 위한 오픈 소스 데이터 큐레이션 플랫폼입니다.
  • 2.3k
  • Python
  • Apache License 2.0

whylogs

기계 학습 모델 및 데이터 파이프라인을 위한 오픈 소스 데이터 로깅 라이브러리입니다. 📚 시간 경과에 따른 데이터 품질 및 모델 성능에 대한 가시성을 제공합니다. 🛡️ 개인 정보 보호 데이터 수집을 지원하여 안전성과 견고성을 보장합니다. 📈.

lgo

Jupyter를 사용한 대화형 Go 프로그래밍.
  • 2.3k
  • Go
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

ML-foundations

기계 학습 기초: 선형 대수학, 미적분학, 통계 및 컴퓨터 과학.

awesome-community-detection

구현이 포함된 커뮤니티 감지 연구 논문의 선별된 목록입니다.
  • 2.2k
  • Python
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal