"데이터 과학" 태그별 라이브러리

quadratic

이차 | Python 및 SQL을 사용한 데이터 과학 스프레드시트.

datasciencecoursera

John Hopkins Coursera 과정을 위한 데이터 과학 저장소 및 블로그. 궁금한 점이 있으면 알려주세요..

zero-to-mastery-ml

Zero to Mastery 기계 학습 및 데이터 과학 과정의 모든 과정 자료..

awesome-python-data-science

아마도 Python에서 가장 잘 선별된 데이터 과학 소프트웨어 목록일 것입니다.
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www.mlcompendium.com

Machine Learning & Deep Learning Compendium은 내 지식을 확장하기 위해 큐레이팅한 개인 및 단일 문서의 참조 목록이었습니다. 이제 Gitbook을 사용하여 컴파일된 개방형 지식 공유 프로젝트입니다.

Wooey

Python 스크립트용 자동 웹 UI를 생성하는 Django 앱입니다.
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DataScienceR

데이터 과학, NLP 및 머신 러닝을 위한 선별된 R 자습서 목록입니다.
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📺(tv) Tidy Viewer는 열 스타일링을 사용하여 시청자의 즐거움을 극대화하는 크로스 플랫폼 CLI csv 프리티 프린터입니다..
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sketch

데이터 내용을 이해하는 AI 코드 작성 도우미.

DataFrame

통계, 재무 및 ML 분석을 위한 C++ DataFrame - 최신 C++에서 기본 유형 및 연속 메모리 저장소를 사용합니다.
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CodeSearchNet

코드 표현 학습을 위한 데이터 세트, 도구 및 벤치마크..

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데이터 과학자가 상관 관계를 관찰하는 대신 인과 관계를 추론하도록 돕는 Python 라이브러리..
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Medium에 있는 내 게시물의 노트북이 포함된 리포지토리입니다.

RubixML

PHP 언어를 위한 고급 기계 학습 및 딥 러닝 라이브러리..

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사용자 참여를 높이는 기사, 목록, 검색 결과, 권장 사항에 대한 로우 코드 머신 러닝 개인화된 순위 서비스입니다. 친근한 Learn-to-Rank 엔진.
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Andrew-NG-Notes

Andrew NG Coursera 손글씨 노트입니다..

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Feathr – 엔터프라이즈를 위한 확장 가능하고 통합된 데이터 및 AI 엔지니어링 플랫폼입니다.
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mitosheet 패키지, trymito.io 및 기타 공개 Mito 코드..
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멋진 BI 도구 목록을 적극적으로 선별했습니다. 홍보 환영합니다!.

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PyMC 교육 리소스.

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A에서 Z까지의 데이터 과학 로드맵.

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Jupyter 환경에서 최소한의 코딩으로 대화형 매핑 및 지리 공간 분석을 위한 Python 패키지입니다.

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스키마, BLOB 및 예측을 위한 AI 데이터 저장소. 앱과 함께 사용하거나 내장된 Human Supervision, Data Workflow 및 UI Catalog를 통합하여 AI 데이터를 최대한 활용하십시오.
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이 프로젝트의 목적은 Streamlit이 얼마나 멋진지, 그리고 어떻게 될 수 있는지에 대한 지식을 공유하는 것입니다.
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Python의 오픈 소스 로우 코드 데이터 준비 라이브러리. 몇 줄의 코드로 Python에서 데이터를 수집, 정리 및 시각화합니다.

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다양성: MongoDB 스키마 분석기(다양성 기준).

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작업 관리 및 자동화 도구.

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The Turing Way의 호스트 저장소: 재현 가능한 데이터 과학을 안내하는 방법.
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Julia 기계 학습 프레임워크.
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nannyml: Python의 배포 후 데이터 과학.
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