Jupyter Notebook로 작성된 라이브러리
Interactive Parallel Computing with IPython
IPython Parallel: Python의 대화형 병렬 컴퓨팅.
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- GNU General Public License v3.0
stable-diffusion
CompVis/stable-diffusion의 이 버전은 text2img 및 img2img 기능을 "dream bot" 스타일 인터페이스, WebGUI, 여러 기능 및 기타 향상된 기능에 결합하는 대화형 명령줄 스크립트를 제공합니다. [이동 위치: https://github.com/invoke-ai/InvokeAI] (by lstein).
- 2.4k
- GNU General Public License v3.0
100-plus-Python-programming-exercises-extended
저장소에는 다양한 방식으로 논의, 설명 및 해결되는 약 100개 이상의 파이썬 프로그래밍 실습 문제가 있습니다.
- 2.4k
leetcode-company-wise-problems-2022
leetcode 프리미엄에서 사용할 수 있는 회사 관련 질문 목록입니다. 회사 디렉토리의 모든 csv 파일은 leetcode 회사 태그를 기반으로 특정 회사에 대한 leetcode에 대한 질문 목록에 해당합니다. 2022년 5월 업데이트..
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- MIT
whylogs
기계 학습 모델 및 데이터 파이프라인을 위한 오픈 소스 데이터 로깅 라이브러리입니다. 📚 시간 경과에 따른 데이터 품질 및 모델 성능에 대한 가시성을 제공합니다. 🛡️ 개인 정보 보호 데이터 수집을 지원하여 안전성과 견고성을 보장합니다. 📈.
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- Apache License 2.0
Learning-Bitcoin-from-the-Command-Line
[이동: https://github.com/BlockchainCommons/Learning-Bitcoin-from-the-Command-Line](ChristopherA 제공) 명령에서 비트코인 프로그래밍 및 사용법을 배우기 위한 전체 과정입니다.
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selfie
작은 자체 컴파일 C 컴파일러, 작은 자체 실행 RISC-V 에뮬레이터 및 작은 자체 호스팅 RISC-V 하이퍼바이저로 구성된 교육용 소프트웨어 시스템입니다.
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- BSD 2-clause "Simplified"
Promptify
신속한 엔지니어링 | GPT 또는 기타 프롬프트 기반 모델을 사용하여 구조화된 출력을 얻습니다. Prompt-Engineering, LLM 및 기타 최신 연구에 대한 우리의 불화에 참여하십시오.
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- Apache License 2.0
An-Introduction-to-Statistical-Learning
이 리포지토리에는 Python으로 된 "An Introduction to Statistical Learning"이라는 책에 포함된 연습 문제와 솔루션이 포함되어 있습니다.
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coursera-deep-learning-specialization
deeplearning.ai에서 제공하는 Coursera 딥 러닝 전문화 내 모든 과정의 메모, 프로그래밍 과제 및 퀴즈: (i) 신경망 및 딥 러닝; (ii) 심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화; (iii) 기계 학습 프로젝트 구조화; (iv) 컨벌루션 신경망; (v) 시퀀스 모델.
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pytorch-GAT
원본 GAT 논문(Veličković et al.)을 구현했습니다. Cora 데이터 세트, GAT 임베딩, 어텐션 메커니즘 및 엔트로피 히스토그램을 시각화하기 위한 playground.py 파일을 추가로 포함했습니다. Cora(transductive) 및 PPI(inductive) 예제를 모두 지원했습니다!.
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- MIT