Jupyter Notebook로 작성된 라이브러리
alpha-zero-general
모든 프레임워크 + 튜토리얼 + Othello/Gobang/TicTacToe/Connect4 등의 모든 게임에 대해 AlphaZero를 기반으로 하는 깔끔한 구현입니다.
- 3.3k
- MIT
go-profiler-notes
사용 가능한 다양한 이동 프로파일링 방법에 대한 felixge의 메모..
- 3.3k
- Creative Commons Attribution Share Alike 4.0
VToonify
[SIGGRAPH Asia 2022] VToonify: 제어 가능한 고해상도 세로 비디오 스타일 전송.
- 3.2k
- GNU General Public License v3.0
LSTM-Human-Activity-Recognition
스마트폰 센서 데이터 세트 및 LSTM RNN에서 TensorFlow를 사용하는 인간 활동 인식 예. 6가지 활동 범주 중 움직임 유형 분류 - Guillaume Chevalier.
- 3.2k
- MIT
Luotuo-Chinese-LLM
骆驼(Luotuo): Open Sourced Chinese Language Models. Developed by 陈启源 @ 华中师范大学 & 李鲁鲁 @ 商汤科技 & 冷子昂 @ 商汤科技.
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- Apache License 2.0
BLIP
BLIP용 PyTorch 코드: 통합 비전-언어 이해 및 생성을 위한 부트스트래핑 언어-이미지 사전 훈련.
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- BSD 3-clause "New" or "Revised"
EconML
ALICE(Automated Learning and Intelligence for Causation and Economics)는 경제적 의사 결정에 인공 지능 개념을 적용하는 것을 목표로 하는 Microsoft 연구 프로젝트입니다. 그 목표 중 하나는 복잡한 인과 관계 추론 문제에 자동화를 제공하기 위해 최신 기계 학습 기술과 계량 경제학을 결합하는 툴킷을 구축하는 것입니다. 현재까지 ALICE Python SDK(econml)는 이중 기계 학습 작업과 같은 직교 기계 학습 알고리즘을 구현합니다.
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- GNU General Public License v3.0
stable-diffusion
낮은 GPU VRAM에서 실행되도록 수정된 Optimized Stable Diffusion(by basujindal).
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- GNU General Public License v3.0
RL-Adventure-2
PyTorch0.4 구현: 액터 비평/근접 정책 최적화/acer/ddpg/쌍둥이 결투 ddpg/소프트 액터 비평/생성적 적대적 모방 학습/후견 경험 재생.
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Dreambooth-Stable-Diffusion
안정적인 확산을 위한 텍스트 반전(https://arxiv.org/abs/2208.01618)을 통한 Dreambooth(https://arxiv.org/abs/2208.12242) 구현(https://arxiv.org/abs/2112.10752). 훈련 얼굴, 개체 및 스타일에 초점을 맞춘 조정. (JoePenna 작성).
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- MIT
pixel2style2pixel
pSp(pixel2style2pixel) 프레임워크를 제시하는 "Encoding in Style: a StyleGAN Encoder for Image-to-Image Translation"(CVPR 2021)의 공식 구현입니다.
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- MIT
starter-hugo-academic
🎓 Hugo Academic Theme 创建一个学术网站. Easily create a beautiful academic résumé or educational website using Hugo and GitHub..
- 3.0k
- MIT
web-stable-diffusion
안정적인 확산 모델을 웹 브라우저에 제공합니다. 모든 것이 서버 지원 없이 브라우저 내에서 실행됩니다.
- 3.0k
- Apache License 2.0