Jupyter Notebook로 작성된 라이브러리
Machine-Learning-Specialization-Coursera
Andrew NG 교수의 Stanford University 및 Deeplearning.ai - Coursera(2022)의 기계 학습 전문화에 대한 솔루션 및 참고 사항이 포함되어 있습니다.
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- MIT
Transformer-Explainability
[CVPR 2021] Transformer 기반 네트워크에서 분류를 시각화하는 새로운 방법인 Transformer Interpretability Beyond Attention Visualization을 위한 공식 PyTorch 구현..
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- MIT
prml
Christopher Bishop(gerdm 제공)의 책 패턴 인식 및 기계 학습에 대한 Python의 메모, 코드 및 노트북 저장소입니다.
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- GNU Affero General Public License v3.0
kernl
Kernl을 사용하면 한 줄의 코드로 GPU에서 PyTorch 변환기 모델을 몇 배 더 빠르게 실행할 수 있으며 쉽게 해킹할 수 있도록 설계되었습니다.
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- Apache License 2.0
ILearnDeepLearning.py
이 리포지토리에는 일반적으로 신경망 및 딥 러닝과 관련된 소규모 프로젝트가 포함되어 있습니다. 주제는 내가 Medium에 게시하는 기사와 밀접하게 연결되어 있습니다. 액션에서 코드가 어떻게 작동하는지 확인하고 읽는 것이 좋습니다.
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- MIT
Autoformer
"Autoformer: 장기 계열 예측을 위한 자동 상관 관계가 있는 분해 변압기"(NeurIPS 2021)의 코드 릴리스 정보, https://arxiv.org/abs/2106.13008.
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- MIT