Jupyter Notebook로 작성된 라이브러리

99-ML-Learning-Projects

코딩 및 구축 프로젝트에서 배우고자 하는 모든 사람을 위한 99개의 기계 학습 프로젝트 목록입니다.
  • 464
  • MIT

x-stable-diffusion

안정적인 확산을 위한 실시간 추론 - 0.88초 대기 시간. AITemplate, nvFuser, TensorRT, FlashAttention을 다룹니다..
  • 462
  • Apache License 2.0

DataScience

Huda Nassar(JuliaAcademy 제공)가 가르치는 JuliaAcademy.com의 Julia 과정에서 데이터 과학.
  • 461
  • MIT

jwst

James Webb Space Telescope의 과학 관측을 위한 Python 라이브러리.
  • 461
  • GNU General Public License v3.0

Text2Light

[SIGGRAPH Asia 2022] Text2Light: Zero-Shot 텍스트 기반 HDR 파노라마 생성.
  • 458
  • GNU General Public License v3.0

swiftai

fastai를 모델로 한 TensorFlow의 고급 API용 Swift입니다.
  • 457
  • Apache License 2.0

what_are_embeddings

기초부터 임베딩에 대해 자세히 알아보세요.
  • 455

controlnet-colab

  • 453
  • The Unlicense

cabrita

포르투갈어 데이터로 InstructLLaMA 미세 조정.
  • 453
  • Apache License 2.0

Azure-Sentinel-Notebooks

대화형 Azure Sentinel Notebooks는 이상 징후를 조사하고 악의적인 동작을 찾기 위한 보안 인사이트와 조치를 제공합니다.
  • 453
  • MIT

covid19pt-data

😷️🇵🇹 포르투갈의 코로나19 판데미아 상대국 다도스.
  • 450
  • GNU General Public License v3.0 only

fastkafka

FastKafka는 Kafka 주제와 상호 작용하는 비동기 웹 서비스를 구축하기 위한 강력하고 사용하기 쉬운 Python 라이브러리입니다. Pydantic, AIOKafka 및 AsyncAPI 위에 구축된 FastKafka는 Kafka 주제에 대한 생산자와 소비자 작성 프로세스를 간소화합니다.
  • 446
  • Apache License 2.0

concrete-ml

Concrete ML: 기존 ML 프레임워크에 대한 바인딩을 사용하여 Concrete 위에 구축된 개인 정보 보호 ML 프레임워크입니다.
  • 446
  • GNU General Public License v3.0

cleora

Cleora AI는 이기종 관계 데이터에 대한 안정적이고 유도적인 엔터티 임베딩의 효율적이고 확장 가능한 학습을 ​​위한 범용 모델입니다.
  • 444
  • GNU General Public License v3.0

blended-diffusion

"자연 이미지의 텍스트 기반 편집을 위한 혼합 확산"[CVPR 2022]에 대한 공식 구현.
  • 442
  • MIT

get-started-with-JAX

이 저장소의 목적은 JAX, Flax 및 Haiku를 쉽게 시작할 수 있도록 하는 것입니다. 여기에는 "JAX를 사용한 기계 학습" 시리즈 자습서(YouTube 비디오 및 Jupyter 노트북)와 JAX 생태계에 대해 학습하는 동안 유용하다고 생각한 콘텐츠가 포함되어 있습니다.
  • 440
  • MIT

Watermark-Removal-Pytorch

🔥 Pytorch와 함께 Deep Image Prior를 사용하여 워터마크 제거를 위한 CNN 🔥..
  • 437
  • MIT

IDE-3D

[SIGGRAPH Asia 2022] IDE-3D: 고해상도 3D 인식 인물 사진 합성을 위한 대화식 분리 편집.
  • 434

daam

Stable Diffusion 해석을 위한 Diffusion Attribution Map..
  • 433
  • MIT

m1-machine-learning-test

TensorFlow로 다양한 M1 Chip 벤치마크를 테스트하기 위한 코드..
  • 431
  • MIT

indonlu

인도네시아어에 대한 최초의 방대한 자연어 처리 벤치마크입니다. 여러 다운스트림 작업, 사전 훈련된 IndoBERT 모델 및 스타터 코드를 제공합니다! (AACL-IJCNLP 2020).
  • 431
  • Apache License 2.0

Sharing_ISL_python

PYTHON의 응용 프로그램을 사용한 통계 학습 소개.
  • 431

machine-learning-and-simulation

기계 학습 및 시뮬레이션에 관한 내 YouTube 동영상(https://www.youtube.com/channel/UCh0P7KwJhuQ4vrzc3IRuw4Q)에 사용된 모든 필기 메모 📝 및 소스 코드 파일 🖥️.
  • 430
  • MIT

afinn

Python의 AFINN 감정 분석.
  • 429
  • Apache License 2.0

FinBERT

금융 커뮤니케이션을 위한 사전 훈련된 BERT 모델. https://arxiv.org/abs/2006.08097(by yya518).
  • 428
  • Apache License 2.0

covid19-forecast-hub

표준화된 형식의 COVID-19 예측.
  • 427
  • GNU General Public License v3.0

18335

18.335 - 수치 방법 소개 과정.
  • 426

alpaca_eval

명령을 따르는 언어 모델을 위한 자동 평가기. 사람이 검증한 고품질의 저렴하고 빠른..
  • 425
  • Apache License 2.0

geospatial-data-catalogs

AWS, Earth Engine, Planetary Computer, NASA CMR 및 STAC Index에서 사용할 수 있는 개방형 지리 공간 데이터 세트 목록입니다.
  • 423
  • MIT