Jupyter Notebook로 작성된 라이브러리
tensorflow-deep-learning
TensorFlow를 사용한 Deep Learning Zero to Mastery 과정의 모든 과정 자료. (mrdbourke에 의해).
- 4.1k
- MIT
distiller
Intel AI Lab의 Neural Network Distiller: 신경망 압축 연구를 위한 Python 패키지입니다. https://intellabs.github.io/distiller.
- 4.1k
- Apache License 2.0
pattern_classification
기계 학습 및 패턴 분류 작업을 해결하고 이해하기 위한 자습서 및 예제 모음입니다.
- 4.0k
- GNU General Public License v3.0 only
silero-models
Silero 모델: 사전 훈련된 음성-텍스트, 텍스트-음성 및 텍스트 향상 모델이 매우 간단해졌습니다.
- 3.8k
- GNU General Public License v3.0
simple-faster-rcnn-pytorch
원본 종이에서 성능을 복제하는 Faster R-CNN의 단순화된 구현입니다.
- 3.8k
- GNU General Public License v3.0
MachineLearningNotebooks
Azure Machine Learning Python SDK를 사용한 ML 및 딥 러닝 예제가 포함된 Python 노트북 | 마이크로소프트.
- 3.7k
- MIT
tsai
시계열 시계열 딥 러닝 기계 학습 Pytorch fastai | Pytorch/fastai의 시계열 및 시퀀스를 위한 최신 딥 러닝 라이브러리입니다.
- 3.7k
- Apache License 2.0
evidently
검증에서 프로덕션까지 ML 모델을 평가하고 모니터링합니다. Discord에 가입하세요: https://discord.com/invite/xZjKRaNp8b.
- 3.7k
- Apache License 2.0
Reinforcement-Learning
60일 안에 심층 강화 학습을 배워보세요! Python 강의 및 코드. 강화 학습 + 딥 러닝(andri27-ts 제공).
- 3.7k
- MIT
PyPortfolioOpt
전통적인 효율적 프론티어, Black-Litterman, Hierarchical Risk Parity를 포함한 Python의 재무 포트폴리오 최적화.
- 3.6k
- MIT
handson-ml3
Scikit-Learn, Keras 및 TensorFlow 2를 사용하여 Python에서 기계 학습 및 딥 러닝의 기초를 안내하는 일련의 Jupyter 노트북입니다.
- 3.6k
- Apache License 2.0