Jupyter Notebook로 작성된 라이브러리
h4cker
이 리포지토리는 주로 Omar Santos(@santosomar)에서 관리하며 윤리적 해킹/침투 테스트, 디지털 포렌식 및 사고 대응(DFIR), 취약성 연구, 익스플로잇 개발, 리버스 엔지니어링 등과 관련된 수천 개의 리소스를 포함합니다.
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- MIT
Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python
Jupyter Notebook을 사용한 Kalman Filter 책. 공식적인 증명이 아닌 직관과 경험을 구축하는 데 중점을 둡니다. 칼만 필터, 확장 칼만 필터, 무향 칼만 필터, 입자 필터 등을 포함합니다. 모든 연습에는 솔루션이 포함됩니다..
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- GNU General Public License v3.0
digital_video_introduction
비디오 기술에 대한 실습 소개: 이미지, 비디오, 코덱(av1, vp9, h265) 등(ffmpeg 인코딩). 번역: 🇺🇸 🇨🇳 🇯🇵 🇮🇹 🇰🇷 🇷🇺 🇧🇷.
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- BSD 3-clause "New" or "Revised"
python-machine-learning-book
"Python Machine Learning(1st edition)" 북 코드 리포지토리 및 정보 리소스입니다.
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- MIT
DeepLearningExamples
모델로 구성된 최첨단 딥 러닝 스크립트 - 엔터프라이즈급 인프라에서 재현 가능한 정확도와 성능으로 쉽게 교육하고 배포할 수 있습니다.
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yolov7
종이의 구현 - YOLOv7: 훈련 가능한 공짜 가방은 실시간 물체 감지기를 위한 새로운 최첨단 기술을 설정합니다.
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- GNU General Public License v3.0 only
Grounded-Segment-Anything
Grounded-SAM: Grounding DINO와 Segment Anything & 안정적인 확산 및 무엇이든 인식 - 자동 감지, 세그먼트화 및 무엇이든 생성.
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- Apache License 2.0
prettymaps
OpenStreetMap 데이터에서 예쁜 지도를 그리는 작은 Python 함수 집합입니다. osmnx, matplotlib 및 shapely 라이브러리를 기반으로 합니다.
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- GNU Affero General Public License v3.0
The-Complete-FAANG-Preparation
이 저장소에는 모든 DSA(데이터 구조, 알고리즘, Love Babbar Bhaiya의 450 DSA, FAANG 질문), 기술 주제(OS + DBMS + SQL + CN + OOP) 이론+질문, FAANG 인터뷰 질문 및 기타 항목(프로그래밍 MCQ, 퍼즐, 적성, 추론). 데모에 사용된 프로그래밍 언어는 C++, Python 및 Java입니다.
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- MIT
amazon-sagemaker-examples
예 📓 🧠 Amazon SageMaker를 사용하여 기계 학습 모델을 구축, 교육 및 배포하는 방법을 보여주는 Jupyter 노트북..
- 8.6k
- Apache License 2.0
