Jupyter Notebook로 작성된 라이브러리
entity-embed
Approximate Nearest Neighbors를 사용하여 확장 가능한 레코드 연결/엔티티 해결을 지원하기 위해 회사, 제품 등과 같은 엔터티를 벡터로 변환하기 위한 PyTorch 라이브러리..
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- MIT
factorio-blueprint-visualizer
Factorio Blueprints를 예술적으로 시각화하는 Python 라이브러리와 이를 사용하기 위한 대화형 웹 데모..
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- MIT
document-ai-samples
Google Cloud의 엔드 투 엔드 문서 처리 플랫폼인 Document AI의 샘플 애플리케이션 및 데모입니다.
- 126
- Apache License 2.0
doc-browser
Haskell 및 QML로 작성된 DevDocs, Dash 및 Hoogle을 지원하는 문서 브라우저입니다.
- 126
- Mozilla Public License 2.0
bidd-molmap
MolMapNet: 분자 심층 학습을 위한 지식 기반 분자 표현이 포함된 효율적인 ConvNet.
- 125
- GNU General Public License v3.0
Deep-Learning
딥 러닝에 대한 심층 자습서. 첫 번째는 GAN(Generative Adversarial Nets)을 사용한 이미지 색상화에 관한 것입니다.
- 125
- MIT
gym-continuousDoubleAuction
제로섬 연속 이중 경매에서 여러 에이전트가 서로(셀프 플레이) 거래하는 맞춤형 MARL(다중 에이전트 강화 학습) 환경입니다. Ray [RLlib]는 훈련에 사용됩니다.
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- MIT
geov
GeoV 모델은 Georges Harik이 설계한 대규모 언어 모델이며 RoPER(Rotary Positional Embeddings with Relative Distances)를 사용합니다. 사전 훈련된 9B 매개변수 모델을 공유했습니다.
- 123
- Apache License 2.0
stable-diffusion-jupyterlab-docker
JupyterLab! 내에서 안정적인 확산으로 이미지를 생성합니다.
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- GNU Affero General Public License v3.0
notebooks
Huge와 Savine의 Risk 기사 'Differential Machine Learning'(2020) 및 'PCA with a Difference'(2021)의 결과를 구현, 시연, 재생산 및 확장하고 논문에서 누락된 구현 세부 정보를 다룹니다. (미분 기계 학습에 의해).
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CoordConv
"컨볼루션 신경망 및 CoordConv 솔루션의 흥미로운 실패"의 Pytorch 구현 - https://arxiv.org/abs/1807.03247(by walsvid).
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- MIT
ETCI-2021-Competition-on-Flood-Detection
순환 의사 라벨링 및 시끄러운 학생 훈련을 사용한 Sentinel-1 SAR 이미지에 대한 홍수 세분화 실험.
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- Apache License 2.0
