Jupyter Notebook로 작성된 라이브러리
STOCK-RETURN-PREDICTION-USING-KNN-SVM-GUASSIAN-PROCESS-ADABOOST-TREE-REGRESSION-AND-QDA
기계 학습 접근 방식을 사용하여 주가를 예측합니다. 시계열 분석. 기계 학습에서 예측 모델링을 사용하여 주식 수익률을 예측합니다. 헤지펀드가 거래 가능한 종목을 선별하는 데 사용하는 접근법.
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- MIT
NovelAI-Colab
모든 주요 모델(NovelAI, Stable Diffusion V1.5)에 대해 Colab에서 원클릭 실행 [이동: https://github.com/acheong08/Diffusion-ColabUI].
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- Apache License 2.0
graphkit-learn
그래프 커널, 그래프 편집 거리 및 그래프 사전 이미지 문제를 위한 Python 패키지..
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- GNU General Public License v3.0 only
vqgan-clip-generator
텍스트 및 이미지 프롬프트를 기반으로 이미지 및 비디오 생성과 스타일 전송을 위한 VQGAN+CLIP을 구현합니다. 사용 편의성, 문서화 및 원활한 비디오 제작에 중점을 둡니다..
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- GNU General Public License v3.0
roboflow-100-benchmark
Roboflow 100 벤치마크 결과를 복제하고 프로그래밍 방식으로 벤치마크 데이터세트를 다운로드하기 위한 코드[이동: https://github.com/roboflow/roboflow-100-benchmark](by roboflow-ai).
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- MIT
OAD
Python 및 Open Application Development 도구와 AI 도구를 사용하여 ZEN Blue에서 현미경 작업 흐름을 자동화하는 데 유용한 도구 및 스크립트 모음입니다.
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- GNU General Public License v3.0 only
100DaysOfML
100일간의 기계 학습. 1-2일마다 새로운 콘텐츠 및 매주 프로젝트. 구축 중인 거대한 100DaysOfML.
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- GNU General Public License v3.0 only
serverless-full-stack-apps-azure-sql
Javascript, Azure Static Web Apps, Azure Function, Azure SQL Database 및 마이크로서비스 아키텍처를 사용하여 대중 교통 데이터를 실시간으로 모니터링하고, 지오펜스를 만들고, 지오펜스가 활성화되면 알림을 보내는 풀 스택 솔루션입니다.
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- MIT
S2ML-Art-Generator
다양한 기계 학습 방법을 사용하여 멀티미디어 콘텐츠를 생성하거나 수정할 수 있는 여러 노트북[이동: https://github.com/justin-bennington/S2ML-Generators](by justin-bennington).
- 101
- MIT
noodle-soup-prompts
Disco Diffusion 또는 기타 관련 AI Art Generators에 대한 고유한 프롬프트를 생성하기 위한 용어 데이터베이스..
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- MIT
Deep_XF
한 줄의 코드로 시계열 데이터 세트에 대한 최신 심층 신경망 및 동적 요인 모델을 사용하여 설명 가능한 예측 및 현재 캐스팅 모델을 구축하기 위한 패키지입니다. 또한 시계열 신호 유사도 매칭 및 시계열 신호의 노이즈 제거를 위한 활용 기능을 제공합니다.
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Self-Attention-Guidance
논문 "Self-Attention Guidance를 사용하여 확산 모델의 샘플 품질 개선"(ICCV 2023)의 공식 구현.
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- MIT