Jupyter Notebook로 작성된 라이브러리
GAN-RNN_Timeseries-imputation
시계열 데이터의 전가를 위한 순환 GAN. Kaggle의 Wikipedia 웹 트래픽 예측 데이터 세트에 TensorFlow 2로 구현되었습니다.
- 144
- MIT
artificial-intelligence-and-machine-learning
고전적인 AI 검색 알고리즘뿐만 아니라 기계 학습 및 딥 러닝 알고리즘을 포함하는 인공 지능 알고리즘 구현을 위한 저장소입니다.
- 141
stylegan2-surgery
창의적인 미디어 합성을 위한 스크립트 및 편의 수정이 포함된 StyleGAN2 포크.
- 140
- GNU General Public License v3.0
Fast-Transformer
Fastformer의 구현: TensorFlow의 Transformer 변형인 Additive Attention Can Be All You Need.
- 140
- Apache License 2.0
texture-synthesis-nonparametric-sampling
Alexei A. Efros 및 Thomas K. Leung의 "비파라메트릭 샘플링을 사용한 텍스처 합성" 논문 구현.
- 140
- MIT
Dreambooth-Stable-Diffusion
안정적인 확산(훈련 얼굴에 초점을 맞춘 조정)을 사용하여 Dreambooth(https://arxiv.org/abs/2208.12242) 구현(Kanewallmann 작성).
- 139
- MIT
