Jupyter Notebook로 작성된 라이브러리

amazon-sagemaker-script-mode

사전 구축된 프레임워크 모드 컨테이너, 일명 스크립트 모드 등(BYO 컨테이너 및 모델 등)에 대한 Amazon SageMaker 예제.
  • 161
  • Apache License 2.0

Coswara-Data

Project Coswara의 데이터 저장소.
  • 161
  • GNU General Public License v3.0

datasets

다양한 흥미로운 데이터 세트, 주로 The University of Illinois(by wadefagen)의 데이터.
  • 159

mstables

수만 개의 재무 기록을 SQLite 관계형 데이터베이스로 통합하는 MorningStar.com 스크레이퍼. 클래스 'dataframes'는 SQLite 데이터를 pandas DataFrames로 쉽게 변환합니다(예는 Jupyter 노트북 참조).
  • 158
  • MIT

elastic_transformers

BERT를 신축성있게 만듭니다. Sentence Transformers를 사용한 Semantic Elasticsearch.
  • 158
  • Apache License 2.0

EfficientWord-Net

OneShot Learning 기반 핫워드 탐지..
  • 157
  • Apache License 2.0

practical-data-engineering

부동산 단검 파이프라인.
  • 157

Introduction_to_statistical_learning_summary_python

책의 각 장 요약 - Python 코드 및 데이터와 함께 ISL(Introduction of Statistical Learning)..
  • 157

benchmarks

비교 도구(catboost 제공).
  • 157
  • Apache License 2.0

dkt

매니퓰레이터 미분 운동학에 대한 자습서.
  • 157
  • MIT

language-planner

"Zero-Shot Planners로서의 언어 모델: 구체화된 에이전트를 위한 실행 가능한 지식 추출"에 대한 공식 코드.
  • 155
  • MIT

Python-Mathematics-Handbook

수학자를 위한 Python 입문을 위한 일련의 노트북..
  • 155
  • MIT

clip-italian

CLIP(Contrastive Language–Image Pre-training) for 이탈리아어.
  • 155

memorize

PNAS 2019 "간격 반복 최적화를 통한 인간 학습 향상"에 대한 코드 및 실제 데이터.
  • 155
  • MIT

causalai

Salesforce CausalAI 라이브러리: 시계열 및 표 형식 데이터의 인과 분석을 위한 빠르고 확장 가능한 프레임워크입니다.
  • 155
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

administrative-scripting-with-julia

Julia에서 쉘 스크립트 작성 가이드.
  • 154

crem

CReM: 화학적으로 합리적인 돌연변이 프레임워크.
  • 154
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

generativeAgent_LLM

Guidance 및 Langchain과 함께 "Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior" 논문 구현. 전체 기능 및 로컬 LLM과의 작업..
  • 154
  • MIT

labelme2coco

인스턴스 세분화를 위한 사용자 정의 COCO 데이터 세트를 생성하는 방법(Tony607 작성).
  • 154
  • GNU General Public License v3.0

Julia-on-Colab

Google Colab에서 Julia를 실행하기 위한 노트북입니다.
  • 153
  • MIT

mgpt

사전 훈련된 다국어 생성 모델.
  • 153
  • Apache License 2.0

Open-Switch-Curve-Meter

  • 153
  • GNU General Public License v3.0

apple_m1_pro_python

M1 Pro MacBook Pro를 테스트하기 위한 ML 스크립트 모음입니다.
  • 151

UniPC

UniPC: 확산 모델의 빠른 샘플링을 위한 통합 예측자-수정자 프레임워크.
  • 151
  • MIT

Local-LLM-Comparison-Colab-UI

소비자 하드웨어에 로컬로 배포할 수 있는 다양한 LLM의 성능을 비교합니다. Colab WebUI로 직접 실행하십시오..
  • 151

sanbomics_scripts

산보믹스의 스크립트와 노트북.
  • 150

scribepod

자동화된 AI 팟캐스트인 scribepod @ https://scribepod.substack.com/에 사용하는 스크립트 중 일부입니다.
  • 150

ox-ipynb

Jupyter 노트북에 대한 org-mode 내보내기.
  • 150

detr-tensorflow

DETR의 Tensorflow 구현: Transformers를 사용한 객체 감지.
  • 149
  • MIT

diffusion_models

확산 모델의 최소 독립 실행형 예입니다.
  • 148
  • MIT