Jupyter Notebook로 작성된 라이브러리

alpha-mind

양적 보안 포트폴리오 분석. 데이터 스토리지 추상화, 알파 계산, ML 기반 알파 결합 및 포트폴리오 계산을 포함한 분석 파이프라인..
  • 212
  • MIT

ld-decode

소프트웨어 정의 LaserDisc 디코더.
  • 212
  • GNU General Public License v3.0 only

huggingpics

🤗🖼️ HuggingPics: 웹에서 찾은 이미지를 사용하여 모든 것에 대해 Vision Transformer를 미세 조정합니다..
  • 210

notebooks

이 리포지토리의 콘텐츠는 유지 관리되지 않으며 다른 리포지토리로 적극적으로 마이그레이션되고 있습니다. (우주망원경으로).
  • 210
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

OpenEDU

:books: The Open Source Education Initiative – 60개 이상의 엔지니어링 주제에 대한 리소스가 있는 저장소입니다. 교육을 더 개방적이고 접근 가능하게 만듭시다!:로켓::반짝임:.
  • 209
  • MIT

minLoRA

minLoRA: 모든 PyTorch 모델에 LoRA를 적용할 수 있는 최소 PyTorch 라이브러리입니다.
  • 209
  • MIT

MoViNet-pytorch

MoViNets PyTorch 구현: 효율적인 비디오 인식을 위한 모바일 비디오 네트워크;.
  • 209
  • MIT

CodeTrans

소스 코드에 대한 사전 훈련된 언어 모델.
  • 209
  • MIT

tensorflow_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation

MobilenetV3 기반의 작고 빠른 모델을 사용한 Tensorflow 2.0용 다중 사람 포즈 추정 프로젝트.
  • 209
  • GNU General Public License v3.0

Optimization-Python

Python을 사용한 일반 최적화(LP, MIP, QP, 연속 및 불연속 최적화 등).
  • 209
  • MIT

BMT

"밀집된 비디오 캡셔닝을 위한 바이모달 변환기"(BMVC 2020)의 소스 코드.
  • 208
  • MIT

Multi-Type-TD-TSR

테이블 감지 및 테이블 구조 인식을 위한 다단계 파이프라인을 사용하여 문서 이미지에서 테이블 추출:.
  • 208
  • MIT

PX4-user_guide

PX4 사용자 가이드.
  • 207
  • GNU General Public License v3.0

Python-for-Everyone

파이썬 프로그래밍을 배우기 위한 단계별 가이드.
  • 207

covid19italia

  • 207
  • Creative Commons Attribution 4.0

tf-metal-experiments

Apple Silicon Experiments의 TensorFlow Metal Backend(재미용).
  • 207
  • MIT

examples

역이미지 검색, 역영상 검색, 오디오 분류, 질의응답 시스템, 분자 검색 등 비정형 데이터를 Towhee로 분석합니다(by towhee-io).
  • 207
  • Apache License 2.0

CenterSnap

ICRA'22 논문의 Pytorch 코드: "Single-Shot Multi-Object 3D Shape Reconstruction and Categorical 6D Pose and Size Estimation".
  • 206

Awesome_Satellite_Benchmark_Datasets

우리 논문 "THERE IS NO DATA LIKE MORE DATA"의 보충 자료가 제공됩니다.
  • 205

TradingGym

Trading Gym은 거래 맥락에서 강화 학습 알고리즘 개발을 위한 오픈 소스 프로젝트입니다. (cove9988에 의해).
  • 204
  • MIT

ImageNetV2

ImageNet을 위한 새로운 테스트 세트.
  • 204
  • MIT

Deep-Q-Learning

이중 결투 네트워크를 사용한 Deepminds dqn의 Tensorflow 구현.
  • 204

EasyEdit

대규모 언어 모델을 편집하기 위한 사용하기 쉬운 프레임워크..
  • 202
  • MIT

scatteract

산점도에서 데이터 추출을 구현하는 프로젝트입니다.
  • 202

r

바인더에서 Jupyter/RStudio와 함께 R 사용(바인더 예제 사용).
  • 202
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

fact-checker

langchain으로 사실 확인 LLM 출력.
  • 202

fraud-detection-using-machine-learning

Amazon SageMaker를 사용하여 기계 학습으로 사기 이벤트를 예측하기 위한 엔드 투 엔드 데모 아키텍처를 설정합니다.
  • 202
  • Apache License 2.0

machinehearing

소리에 적용된 기계 학습.
  • 201

ProvingGround

Proving Ground: 자동화된 수학을 위한 도구.
  • 199
  • MIT

Best-Deep-Learning-Optimizers

최신, 최고의 딥 러닝 옵티마이저 모음(Pytorch용) - CNN, NLP 적합.
  • 197
  • Apache License 2.0