"기계 학습" 태그별 라이브러리
Deeplearning4j
JVM을 사용하여 딥 러닝 모델을 배포하고 교육하기 위한 도구 모음입니다. 주요 기능으로는 keras, tensorflow 및 onnx/pytorch용 모델 가져오기, 수학 코드를 실행하기 위한 모듈식 소형 C++ 라이브러리, 핵심 C++ 라이브러리 위에 자바 기반 수학 라이브러리가 있습니다. 또한 samediff: 자동 미분을 사용하여 딥 러닝을 실행하기 위한 라이브러리와 같은 pytorch/tensorflow가 포함되어 있습니다.
- 13.1k
- Java
- Apache License 2.0
500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code
500 AI 기계 학습 딥 러닝 컴퓨터 비전 NLP 코드가 포함된 프로젝트.
- 13.0k
- /DEVs
albumentations
빠른 이미지 확대 라이브러리 및 다른 라이브러리 주변의 사용하기 쉬운 래퍼. 문서: https://albumentations.ai/docs/ 라이브러리에 대한 문서: https://www.mdpi.com/2078-2489/11/2/125.
- 12.3k
- Python
- MIT
python-machine-learning-book
"Python Machine Learning(1st edition)" 북 코드 리포지토리 및 정보 리소스입니다.
- 11.9k
- Jupyter Notebook
- MIT
transferlearning
전이 학습/도메인 적응/도메인 일반화/다중 작업 학습 등 논문, 코드, 데이터 세트, 응용 프로그램, 자습서.-迁移学习.
- 11.8k
- Python
- MIT
awesome-aws
멋진 Amazon Web Services(AWS) 라이브러리, 오픈 소스 리포지토리, 가이드, 블로그 및 기타 리소스의 선별된 목록입니다. AWSome의 Fiery Meter를 선보입니다..
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- Python
- GNU General Public License v3.0
mit-deep-learning-book-pdf
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio 및 Aaron Courville이 저술한 PDF 형식의 MIT 딥 러닝 책(전체 및 일부).
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- Java
dive-into-machine-learning
Python 및 Jupyter Notebook을 사용하여 머신 러닝에 뛰어들 수 있는 무료 방법입니다. 노트북, 과정 및 기타 링크. (2016년에 처음 게시되었습니다.).
- 11.0k
- /DEVs
- Creative Commons Attribution 4.0
ML-YouTube-Courses
📺 YouTube에서 최신 기계 학습/AI 과정을 찾아보세요..
- 10.7k
- /DEVs
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
