"기계 학습" 태그별 라이브러리
data-science-ipython-notebooks
데이터 과학 Python 노트북: 딥 러닝(TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, 빅 데이터(Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python essentials, AWS 및 다양한 명령 윤곽..
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- Python
- GNU General Public License v3.0
handson-ml
⛔️ 지원 중단 – 대신 https://github.com/ageron/handson-ml3을 참조하세요..
- 25.0k
- Jupyter Notebook
- Apache License 2.0
GamestonkTerminal
모두를 위한 투자 리서치. [이동 위치: https://github.com/OpenBB-finance/OpenBBTerminal].
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- Python
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DeepSpeech
DeepSpeech는 Raspberry Pi 4에서 고성능 GPU 서버에 이르는 장치에서 실시간으로 실행할 수 있는 오픈 소스 임베디드(오프라인, 온디바이스) 음성-텍스트 엔진입니다.
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- Mozilla Public License 2.0
ML-From-Scratch
처음부터 기계 학습. 접근성에 중점을 둔 기계 학습 모델 및 알고리즘의 기본 NumPy 구현. 선형 회귀에서 딥 러닝까지 모든 것을 다루는 것을 목표로 합니다.
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- Python
- MIT
NLP-progress
가장 일반적인 NLP 작업에 대한 데이터 세트 및 최신 기술을 포함하여 NLP(자연어 처리)의 진행 상황을 추적하는 리포지토리입니다.
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- Python
- MIT
WaveFunctionCollapse
양자 역학의 아이디어를 사용하여 단일 예제에서 비트맵 및 타일맵 생성.
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- GNU General Public License v3.0
homemade-machine-learning
🤖 대화형 Jupyter 데모 및 수학 설명이 포함된 인기 기계 학습 알고리즘의 Python 예제입니다.
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- Jupyter Notebook
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PaddlePaddle
PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework from Industrial Practice （『飞桨』核心框架，深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署）.
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- C++
- Apache License 2.0
pytorch-lightning
PyTorch Lightning(구성된 PyTorch)으로 고성능 AI 모델을 구축합니다. Lightning 앱(종단 간 ML 시스템을 구축하기 위해 구성된 Python)을 사용하여 모델을 배포합니다. [이동 위치: https://github.com/Lightning-AI/lightning].
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- Apache License 2.0
