"기계 학습" 태그별 라이브러리

fin-ml

"금융을 위한 기계 학습 및 데이터 과학 청사진"의 이 github 저장소입니다. 별점 주세요..

NeuralCDE

"불규칙 시계열에 대한 신경 제어 미분 방정식" 코드(Neurips 2020 스포트라이트).
  • 537
  • Python
  • Apache License 2.0

LongNet

플러그인 및 플레이 구현 "LongNet: Scaling Transformers to 1,000,000,000 Tokens"에서 주목.

eland

Elasticsearch의 DataFrames, Big Data, Machine Learning 및 ETL을 위한 Python 클라이언트 및 툴킷.
  • 535
  • Python
  • Apache License 2.0

gaze-detection

👀 JavaScript에서 기계 학습을 사용하여 안구 움직임을 감지하고 시선 제어 경험을 구축하십시오..
  • 535
  • JavaScript
  • GNU General Public License v3.0 only

SciKit-Learn Laboratory

SKLL(SciKit-Learn Laboratory)을 사용하면 기계 학습 실험을 쉽게 실행할 수 있습니다. (EducationalTestingService 제공).

nlprule

Rust로 작성된 빠르고 리소스가 적은 자연어 처리 및 텍스트 수정 라이브러리입니다.
  • 533
  • Rust
  • Apache License 2.0

quaterion

유사성 학습 모델을 미세 조정하기 위한 초고속 프레임워크입니다.
  • 532
  • Python
  • Apache License 2.0

hacker-news-digest

:신문: ChatGPT가 해커 뉴스를 요약해 드립니다.
  • 531
  • Python
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

tinyml-papers-and-projects

TinyML에 대한 흥미로운 논문 및 프로젝트 목록입니다.

machinelearnjs

웹 및 노드용 기계 학습 라이브러리..

ck

Collective Knowledge 도구는 모든 공유 지식(연구 프로젝트, 실험, AI/ML 모델, 코드 및 데이터)에 액세스할 수 있는 통합 인터페이스를 제공하는 동시에 빠르게 진화하는 소프트웨어, 하드웨어, 모델 및 데이터 전반에서 재현 가능한 연구 및 생산으로의 이전을 촉진합니다. (mlcommons 제공).
  • 530
  • Python
  • Apache License 2.0

emukit

의사 결정, 불확실성 정량화 및 통계적 에뮬레이션의 다양한 방법의 Python 기반 도구 상자: 다중 충실도, 실험 설계, 베이지안 최적화, 베이지안 구적법 등(EmuKit 제공).
  • 529
  • Python
  • Apache License 2.0

aeon

시계열을 사용한 기계 학습을 위한 통합 프레임워크입니다.
  • 529
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

norse

PyTorch에서 스파이킹 신경망(SNN)을 사용한 딥 러닝..
  • 529
  • Python
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

Basic-Mathematics-for-Machine-Learning

이 저장소를 만드는 동기는 수학에 대한 두려움을 느끼고 머신 러닝, 딥 러닝 및 기타 AI 분야에서 하고 싶은 일을 하는 것입니다.

ScikitLearn.jl

scikit-learn API의 Julia 구현 https://cstjean.github.io/ScikitLearn.jl/dev/.
  • 527
  • Julia
  • GNU General Public License v3.0

Real-time-GesRec

EgoGesture, NvGesture, Jester, Kinetics 및 UCF101에서 PyTorch를 사용한 실시간 손 제스처 인식.

keras-nlp

Keras를 사용한 모듈식 자연어 처리 워크플로.
  • 522
  • Python
  • Apache License 2.0

ReinforcementLearning.jl

Julia를 위한 강화 학습 패키지.
  • 521
  • Julia
  • GNU General Public License v3.0

onnx-go

onnx-go는 프레임워크나 라이브러리에 연결하지 않고 Go 내에서 사전 훈련된 신경망을 가져올 수 있는 기능을 제공합니다.
  • 519
  • Go
  • MIT

DiffSharp

DiffSharp: 미분 가능 기능 프로그래밍.
  • 517
  • F#
  • BSD 2-clause "Simplified"

NeuralNetwork.NET

cuDNN을 통한 GPU 지원과 함께. NET Standard 2.0용 C# 7.3에서 처음부터 빌드된 TensorFlow에서 영감을 받은 신경망 라이브러리입니다.
  • 516
  • C#
  • GNU General Public License v3.0 only

datasets-server

Hugging Face Hub에 저장된 모든 유형의 데이터 세트(컴퓨터 비전, 음성, 텍스트 및 표 형식)를 시각화하고 탐색하기 위한 경량 웹 API입니다.
  • 514
  • Python
  • Apache License 2.0

intelligent-trading-bot

Intelligent Trading Bot: 기계 학습 및 기능 엔지니어링을 기반으로 자동으로 신호를 생성하고 거래합니다.

0xDeCA10B

업데이트 가능한 모델(SUM)을 블록체인에서 공유합니다.

TensorLayerX

TensorLayerX: 모든 하드웨어, 백엔드 및 OS를 위한 통합 딥 러닝 및 강화 학습 프레임워크..
  • 505
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

nixtla

자동화된 ⚙️ 시계열 예측..

aqueduct

Aqueduct를 사용하면 모든 클라우드 인프라에서 LLM 및 ML 워크로드를 실행할 수 있습니다. (aqueducthq에 의해).
  • 496
  • Go
  • Apache License 2.0

covalent

이기종 환경에서 기계 학습/고성능/양자 컴퓨팅 워크플로를 실행하기 위한 Python 도구입니다. (AgnostiqHQ 제공).
  • 494
  • Python
  • GNU Affero General Public License v3.0