"기계 학습" 태그별 라이브러리

machine-learning

실용적인 풀 스택 머신 러닝.

Failed-ML

실패한 기계 학습 프로젝트의 유명한 실제 사례를 모은 것입니다.

awesome-active-learning

멋진 활성 학습의 선별된 목록입니다.
  • 572
  • /DEVs
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

ocrserver

간단한 OCR API 서버로, Docker를 통해 Heroku에도 매우 쉽게 배포할 수 있습니다.
  • 572
  • Go
  • MIT

mimic2

Keith Ito가 처음 구현한 Tacotron 아키텍처 기반의 텍스트 음성 변환 엔진..
  • 571
  • Python
  • Apache License 2.0

CameraTraps

액세스 권한을 얻으려면 지금 https://repos.opensource.microsoft.com/microsoft/wizard?existingreponame=CameraTraps&existingrepoid=152634113에서 이 리포지토리 설정을 완료하세요.

kepler

Kepler(Kubernetes 기반 Efficient Power Level Exporter)는 eBPF를 사용하여 성능 카운터 및 기타 시스템 통계를 조사하고, ML 모델을 사용하여 이러한 통계를 기반으로 워크로드 에너지 소비량을 추정하고 이를 Prometheus 지표로 내보냅니다(sustainable-computing-io에 의해).
  • 570
  • Go
  • Apache License 2.0

TradingView-Machine-Learning-GUI

이 프로젝트의 최첨단 손절매/이익실현 생성기로 트레이딩 여정을 시작하여 TradingView 전략을 완벽하게 미세 조정하십시오. sklearn의 기계 학습 알고리즘의 힘을 활용하여 비교할 수 없는 전략 최적화를 잠금 해제하고 거래 잠재력을 발휘하십시오..

Catalyst

🚀 Catalyst는 속도를 위해 구축된 C# 자연어 처리 라이브러리입니다. spaCy의 디자인에서 영감을 받아 사전 훈련된 모델, 훈련 단어 및 문서 임베딩을 위한 기본 지원, 유연한 엔터티 인식 모델을 제공합니다. (호기심-ai).
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  • C#
  • MIT

pm4py-core

PM4Py(Python용 프로세스 마이닝) 프로젝트의 공개 리포지토리..
  • 566
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

openfl

연합 학습을 위한 개방형 프레임워크입니다. (securefederatedai ​​제공).
  • 565
  • Python
  • Apache License 2.0

oneDAL

oneAPI 데이터 분석 라이브러리(oneDAL).
  • 565
  • C++
  • Apache License 2.0

timetk

`tidyverse`의 시계열 분석.
  • 565
  • R

taichi-nerfs

Taichi + PyTorch를 기반으로 한 NeRF 변형의 구현.
  • 559
  • Python
  • Apache License 2.0

smartcore

기계 학습 및 수치 컴퓨팅을 위한 포괄적인 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 선형 대수, 수치 컴퓨팅, 최적화를 위한 일련의 도구를 제공하고 기계 학습에 대한 일반적이고 강력하면서도 여전히 효율적인 접근 방식을 가능하게 합니다.
  • 556
  • Rust
  • Apache License 2.0

resin

벡터 공간 검색 엔진. HTTP 서비스 또는 임베디드 라이브러리로 사용 가능..
  • 556
  • C#
  • MIT

DeepRL-TensorFlow2

🐋 TensorFlow2를 사용하여 널리 사용되는 다양한 심층 강화 학습 알고리즘을 간단하게 구현합니다.
  • 554
  • Python
  • Apache License 2.0

LiuAlgoTrader

알고리즘 거래를 위한 프레임워크.

free-spoken-digit-dataset

음성 숫자의 무료 오디오 데이터 세트입니다. 오디오용으로 MNIST를 생각해보세요.

eth-cs-notes

ETH Zurich의 컴퓨터 과학 석사를 위한 강의 노트 및 치트 시트.

optical.flow.demo

옵티컬 플로우와 머신러닝을 활용해 영상 속 에임해킹을 탐지하는 프로젝트..
  • 549
  • Python
  • Mozilla Public License 2.0

tech.ml.dataset

Clojure 고성능 데이터 처리 시스템.
  • 547
  • Clojure
  • Eclipse Public License 1.0

mosec

고성능 ML 모델 제공 프레임워크는 컴퓨팅 시스템을 최대한 활용하기 위한 동적 일괄 처리 및 CPU/GPU 파이프라인을 제공합니다.
  • 546
  • Python
  • Apache License 2.0

poutyne

PyTorch를 위한 단순화된 프레임워크 및 유틸리티.
  • 546
  • Python
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

typedb-ml

TypeDB-ML은 TypeDB용 기계 학습 통합 라이브러리입니다.
  • 544
  • Python
  • Apache License 2.0

FEDOT

자동화된 모델링 및 기계 학습 프레임워크 FEDOT.
  • 543
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

gobrain

go로 작성된 신경망.
  • 542
  • Go
  • MIT

pinferencia

Python + Inference - Python의 모델 배포 라이브러리. 가장 단순한 모델 추론 서버..
  • 539
  • Python
  • Apache License 2.0

cryptocurrency-price-prediction

LSTM 신경망을 이용한 암호화폐 가격 예측.

Food-Recipe-CNN

딥 컨벌루션 신경망을 사용하여 음식 이미지를 조리법으로..