"기계 학습" 태그별 라이브러리

kompute

Vulkan에 구축된 범용 GPU 컴퓨팅 프레임워크는 수천 개의 크로스 벤더 그래픽 카드(AMD, Qualcomm, NVIDIA 등)를 지원합니다. 초고속, 모바일 지원, 비동기식 및 고급 GPU 데이터 처리 사용 사례에 최적화되었습니다. 리눅스 재단의 지원을 받는..
  • 1.2k
  • C++
  • Apache License 2.0

Play-with-Machine-Learning-Algorithms

Code of my MOOC Course <Play>. Updated contents and practices are also included. 我在慕课网上的课程《Python3 入门机器学习》示例代码。课程的更多更新内容及辅助练习也将逐步添加进这个代码仓。.

yt-channels-DS-AI-ML-CS

데이터 과학, 데이터 엔지니어링, 머신 러닝, 딥 러닝, 컴퓨터 과학, 프로그래밍, 소프트웨어 엔지니어링 등을 위한 180개 이상의 YouTube 채널의 포괄적인 목록입니다.

fastquant

fastquant — 단 3줄의 코드로 ML 거래 전략을 백테스트하고 최적화하세요!.

bert_score

텍스트 생성을 위한 BERT 점수.

HyperGAN

API 및 사용자 인터페이스가 포함된 구성 가능한 GAN 프레임워크.

awesome-deep-trading

기계 학습 기반 알고리즘 거래를 위한 멋진 리소스 목록입니다.

dfdx

모양이 확인된 텐서 및 신경망을 사용한 Rust의 딥 러닝.
  • 1.2k
  • Rust
  • GNU General Public License v3.0

rusty-machine

Rust용 기계 학습 라이브러리.

advertorch

적대적 견고성 연구를 위한 도구 상자.

Crab

Crab은 과학적 Python 패키지(numpy, scipy, matplotlib) 세계에서 고전적인 정보 필터링 추천 알고리즘을 통합하는 유연하고 빠른 Python용 추천 엔진입니다. (무리코카에 의해).

pybroker

기계 학습을 통한 Python의 알고리즘 거래.
  • 1.2k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

chemprop

분자 특성 예측을 위한 메시지 전달 신경망.

chatgpt.js

🤖 ChatGPT를 위한 강력한 클라이언트 측 JavaScript 라이브러리.

Tribuo

Tribuo - 자바 기계 학습 라이브러리.

ktrain

ktrain은 딥 러닝과 AI를 보다 쉽게 ​​접근하고 적용할 수 있도록 해주는 Python 라이브러리입니다.

AlphaZero.jl

Deepmind의 AlphaZero 알고리즘의 일반적이고 간단하며 빠른 구현..

Machine-Learning-with-Python

핵심 개념을 이해하기 위한 소규모 기계 학습 프로젝트. Give 별 🌟도움이 된다면. 보너스: 면접 은행이 다가옵니다..! (devAmoghS 제공).

dgl-ke

대규모 지식 그래프 임베딩 학습을 위한 고성능, 사용하기 쉽고 확장 가능한 패키지..
  • 1.2k
  • Python
  • Apache License 2.0

giskard

🐢 테이블 형식에서 LLM에 이르는 ML 모델용 테스트 프레임워크.
  • 1.1k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

imodels

간결하고 투명하며 정확한 예측 모델링을 위한 해석 가능한 ML 패키지 🔍(sklearn 호환)..

tf-encrypted

TensorFlow의 암호화된 기계 학습을 위한 프레임워크.
  • 1.1k
  • Python
  • Apache License 2.0

awesome-seml

기계 학습 애플리케이션 구축을 위한 소프트웨어 엔지니어링 모범 사례를 다루는 기사의 선별된 목록입니다.
  • 1.1k
  • /DEVs
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

ml-course

기계 학습 과정을 엽니다.

Arraymancer

OpenMP, Cuda 및 OpenCL 백엔드를 통해 CPU, GPU 및 임베디드 장치에 대한 딥 러닝에 중점을 둔 Nim의 빠르고 인체공학적인 휴대용 텐서 라이브러리입니다.
  • 1.1k
  • Nim
  • Apache License 2.0

LlamaChat

기본 macOS 앱에서 좋아하는 LLaMA 모델과 채팅하세요.

DiCE

모든 기계 학습 모델에 대한 다양한 반사실적 설명을 생성합니다.

fastdup

fastdup은 이미지 및 비디오 데이터 세트에서 귀중한 통찰력을 빠르게 추출하도록 설계된 강력한 무료 도구입니다. 데이터세트 이미지 및 레이블 품질을 높이고 비교할 수 없는 규모로 데이터 운영 비용을 절감하도록 지원합니다.
  • 1.1k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

awesome-normalizing-flows

흐름 정규화에 대한 멋진 리소스..

cramming

(BERT 유형) 언어 모델의 교육을 제한된 컴퓨팅에 주입..