"기계 학습" 태그별 라이브러리
Machine-Learning-Specialization-Coursera
Andrew NG 교수의 Stanford University 및 Deeplearning.ai - Coursera(2022)의 기계 학습 전문화에 대한 솔루션 및 참고 사항이 포함되어 있습니다.
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- Jupyter Notebook
- MIT
DeepCamera
오픈 소스 AI 카메라. 안면 인식, 사람 인식(RE-ID) 차량 감지, 낙상 감지 등을 포함한 최첨단 AI로 모든 카메라/CCTV를 강화하십시오.
- 1.4k
- JavaScript
- MIT
Amazing-Python-Scripts
🚀 자동화 작업 스크립트를 사용하여 기초부터 고급까지 놀라운 Python 스크립트 모음집..
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- Jupyter Notebook
- MIT
hyperlearn
2-2000배 더 빠른 ML 알고, 50% 더 적은 메모리 사용량, 모든 하드웨어(신규 및 구형)에서 작동합니다.
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- Jupyter Notebook
- Apache License 2.0
elasticsearch-learning-to-rank
Elasticsearch와 Learning to Rank(더 나은 관련성을 위한 기계 학습이라고도 함)를 통합하는 플러그인.
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- Java
- Apache License 2.0
start-machine-learning-in-2020
2021년에 해당 분야에 대한 배경 지식 없이 머신 러닝(ML), 인공 지능(AI)을 시작하고 개선하고 최신 뉴스와 최신 기술을 접할 수 있는 완벽한 가이드입니다! [이동됨: https://github.com/louisfb01/start-machine-learning].
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- /DEVs
- MIT
model-optimization
양자화 및 가지치기를 포함하여 Keras 및 TensorFlow용 배포를 위해 ML 모델을 최적화하는 툴킷입니다.
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- Python
- Apache License 2.0
GeneticAlgorithmPython
유전 알고리즘 구축 및 기계 학습 알고리즘 훈련을 위한 Python 3 라이브러리인 PyGAD의 소스 코드(Keras & PyTorch)..
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- Python
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
adblockradio
라이브 라디오 스트림 및 팟캐스트용 광고 차단기입니다. 머신러닝과 Shazam의 만남..
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- JavaScript
- Mozilla Public License 2.0
