Jupyter Notebook로 작성된 라이브러리
aws-lambda-docker-serverless-inference
AWS Lambda 컨테이너 이미지 지원으로 scikit-learn, XGBoost, TensorFlow 및 PyTorch 모델을 제공합니다.
- 84
- MIT No Attribution
tabular-dl-revisiting-models
(NeurIPS 2021) 논문 "Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data"의 공식 구현.
- 84
- MIT
tf-transformers
Tensorflow 2.0(NLP, 컴퓨터 비전, 오디오)을 사용하는 최신 기술의 더 빠른 Transformer..
- 82
- Apache License 2.0
ganbert-pytorch
Pytorch/HuggingFace에서 Semi-supervised Generative Adversarial Networks로 BERT 교육 향상.
- 80
- Apache License 2.0
FixNoise
"Fix the Noise: Disentangling Source Feature for Controllable Domain Translation"(CVPR 2023, CVPRW 2022 최고의 논문)을 위한 공식 Pytorch 구현.
- 80
- GNU General Public License v3.0
SegGradCAM
SEG-GRAD-CAM: Gradient-Weighted Class Activation Mapping을 통한 해석 가능한 Semantic Segmentation.
- 79
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
uber-expenses-tracking
이 프로젝트의 목표는 Apache Airflow, AWS Redshift 및 Power BI와 같은 기술을 사용하여 데이터 엔지니어링 프로세스를 통해 Uber Rides 및 Uber Eats의 비용을 추적하는 것입니다.
- 79
- Apache License 2.0
anovos
Anovos - Apache-Spark를 사용하는 확장 가능한 기능 엔지니어링을 위한 오픈 소스 라이브러리입니다.
- 78
- GNU General Public License v3.0
Mathematics-for-Machine-Learning-and-Data-Science-Specialization-Coursera
기계 학습 및 데이터 과학 전문화를 위한 수학 - Coursera - deeplearning.ai - 솔루션 및 노트.
- 78
