Jupyter Notebook로 작성된 라이브러리
machine-learning-specialization-andrew-ng
Andrew Ng의 기계 학습 전문 분야에서 기계 학습 알고리즘의 메모 및 구현 모음입니다.
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- MIT
stylegan2-ada-pytorch
StyleGAN2-ADA - 공식 PyTorch 구현(dvschultz 제공).
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- GNU General Public License v3.0
SKAB
SKAB - Skoltech Anomaly 벤치마크. 이상 감지 알고리즘을 평가하기 위한 시계열 데이터..
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- GNU General Public License v3.0 only
diffusers-interpret
Diffusers-Interpret 🤗🧨🕵️♀️: 🤗 Diffusers에 대한 모델 설명 가능성. 생성된 이미지에 대한 설명을 받으세요..
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- MIT
Awesome-CloudOps-Automation
바로 사용할 수 있는 Cloud-ops 자동화 Runbook입니다. 리포지토리에 포함된 수백 가지 끌어서 놓기 작업을 사용하여 자신만의 자동화를 구축하십시오. Jupyter 노트북에 구축된 당사의 자동화 플랫폼은 SRE RunBook 생성을 바로 시작합니다. 😎 unSkript 커뮤니티에서 게시..
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- Apache License 2.0
OpenGPT
기본 지침 기반 데이터 세트를 만들고 대화 도메인 전문가 LLM(Large Language Models)을 교육하기 위한 프레임워크입니다.
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- Apache License 2.0
GP4A
NeurIPS 2019 논문용 코드: "Tensor Programs I: Wide Feedforward 또는 Recurrent Neural Networks of Any Architecture are Gaussian Processes".
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Algorithms-for-Automated-Driving
이 (소형) 책의 각 장은 자동 운전을 위한 중요한 소프트웨어 구성 요소를 프로그래밍하는 방법을 안내합니다.
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- GNU General Public License v3.0
Intrusion-Detection-System-Using-Machine-Learning
IDS-ML용 코드: 기계 학습 알고리즘을 사용한 침입 탐지 시스템 개발(결정 트리, 랜덤 포레스트, 추가 트리, XGBoost, 스태킹, k-평균, 베이지안 최적화..).
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- MIT
chat-gpt-jupyter-extension
모든 로컬 Jupyter 노트북에서 ChatGPT로 채팅할 수 있는 브라우저 확장 프로그램입니다. (jflam 제공).
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- MIT