"기계 학습" 태그별 라이브러리
DescribeML
DescribeML은 기계 학습 데이터 세트를 구조화된 형식으로 설명하는 Visual Studio Code 언어 플러그인입니다. 데이터 세트의 구성, 출처 및 사회적 관심사를 설명하는 더 나은 데이터를 구축합니다.
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- TypeScript
- MIT
that_metric_timeline
TMT(That Metric Timeline)는 머신/딥 러닝 실무자/연구원을 대상으로 하는 Python 라이브러리입니다. 실험을 추적하고 코드, 측정항목 및 결과를 저장하는 데 도움이 됩니다.
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- Python
- GNU General Public License v3.0 only
jina-app-store-example
Jina를 백엔드로, Streamlit을 프런트엔드로 사용하는 앱 스토어 검색 예시[이동: https://github.com/jina-ai/example-app-store].
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- Python
- Apache License 2.0
Self_Taught_Machine_Learning
나는 과거에 통계적 학습 알고리즘에 대해 배울 수 있는 장소, 이를 학습하는 방법에 대한 리소스 및 관련 코드를 찾는 데 어려움을 겪었습니다. 이것은 그 문제를 해결하려는 나의 시도입니다..
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- Python
Handy-Sign-Language-Detection
웹캠을 통해 실시간으로 수화 수화를 감지하고 번역된 수화를 텍스트와 오디오 형태로 출력하는 프로그램입니다.
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- Python
- MIT
audio-plot-lib
이 라이브러리는 그래프 음향화 기능을 제공하며 "화면 판독기 사용자를 위한 데이터 과학 및 기계 학습 리소스"라는 프로젝트를 위해 개발되었습니다. 자세한 사항은 프로젝트 페이지를 참고해주세요..
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- Python
- MIT
gym-cartpole-swingup
OpenAI Gym을 위한 간단하고 지속적인 제어 환경입니다.
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- Python
- GNU General Public License v3.0 only
llama-peft-tuner
@zphang의 https://github.com/zphang/minimal-llama 스크립트를 기반으로 PEFT/LORA를 사용하여 Alpaca 데이터 세트에서 LLaMa-7B 조정..
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- Python