"기계 학습" 태그별 라이브러리
code
Data Professor YouTube 채널에서 R 및 Python 프로그래밍 코드를 편집합니다. (dataprofessor에 의해).
- 794
- Jupyter Notebook
Deep-Learning-Machine-Learning-Stock
딥 러닝 및 머신 러닝 주식은 투자자와 거래자에게 유망한 장기 또는 단기 기회를 나타냅니다. [이동 위치: https://github.com/LastAncientOne/Deep_Learning_Machine_Learning_Stock].
- 792
- Jupyter Notebook
- MIT
TransformerEngine
Hopper GPU에서 8비트 부동 소수점(FP8) 정밀도를 사용하는 것을 포함하여 NVIDIA GPU에서 Transformer 모델을 가속화하기 위한 라이브러리로, 교육 및 추론 모두에서 메모리 사용률을 낮추고 더 나은 성능을 제공합니다.
- 792
- Python
- Apache License 2.0
maia-chess
Maia는 수백만 개의 인간 게임에서 훈련된 인간과 유사한 신경망 체스 엔진입니다.
- 789
- Python
- GNU General Public License v3.0 only
nodejs-dialogflow
Dialogflow용 Node.js 클라이언트: 대화형 사용자 인터페이스를 설계하고 애플리케이션 및 기기에 통합합니다.
- 785
- JavaScript
- Apache License 2.0
enclosure-picroft
Raspberry Pi 환경을 위한 Mycroft 인터페이스.
- 785
- Shell
- GNU Lesser General Public License v3.0 only
NeuralPDE.jl
PINN(Physics-Informed Neural Networks) 및 SciML(Scientific Machine Learning) 가속 시뮬레이션을 위한 미분 방정식의 심층 BSDE 솔버.
- 784
- Julia
- GNU General Public License v3.0
spikingjelly
SpikingJelly는 PyTorch를 기반으로 하는 Spiking Neural Network(SNN)용 오픈 소스 딥 러닝 프레임워크입니다.
- 757
- Python
- GNU General Public License v3.0
deepsvg
[NeurIPS 2020] 논문 "DeepSVG: A Hierarchical Generative Network for Vector Graphics Animation"의 공식 코드. SVG 데이터를 사용한 딥 러닝을 위한 PyTorch 라이브러리를 포함합니다.
- 753
- Jupyter Notebook
- MIT