"기계 학습" 태그별 라이브러리

AIF360

데이터 세트 및 기계 학습 모델에 대한 포괄적인 공정성 메트릭 세트, 이러한 메트릭에 대한 설명, 데이터 세트 및 모델의 편향을 완화하는 알고리즘.
  • 2.1k
  • Python
  • Apache License 2.0

lazypredict

Lazy Predict는 많은 코드 없이 많은 기본 모델을 구축하는 데 도움이 되며 매개 변수 조정 없이 어떤 모델이 더 잘 작동하는지 이해하는 데 도움이 됩니다.

scikit-llm

향상된 텍스트 분석 작업을 위해 ChatGPT와 같은 강력한 언어 모델을 scikit-learn에 원활하게 통합합니다.

stemroller

모든 노래에서 보컬, 드럼, 베이스 및 기타 악기 줄기를 분리합니다.
  • 2.1k
  • Svelte
  • GNU General Public License v3.0

awesome-mlss

전 세계 기계 학습 + 관련 분야의 여름 학교 목록.

unstructured

레이블 지정, 교육 또는 생산 머신 러닝 파이프라인을 위한 맞춤형 사전 처리 파이프라인을 구축하기 위한 오픈 소스 라이브러리 및 API.
  • 2.1k
  • HTML
  • Apache License 2.0

zero-to-mastery-ml

Zero to Mastery 기계 학습 및 데이터 과학 과정의 모든 과정 자료..

pytextrank

구문 추출을 위한 TextRank 알고리즘("텍스트 그래프")의 Python 구현입니다.

TensorRT

TensorRT(pytorch 제공)를 사용하는 NVIDIA GPU용 PyTorch/TorchScript/FX 컴파일러.

awesome-python-data-science

아마도 Python에서 가장 잘 선별된 데이터 과학 소프트웨어 목록일 것입니다.
  • 2.0k
  • /DEVs
  • Creative Commons Attribution 4.0

ScaledYOLOv4

Scaled-YOLOv4: 크로스 스테이지 부분 네트워크 확장.
  • 2.0k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

www.mlcompendium.com

Machine Learning & Deep Learning Compendium은 내 지식을 확장하기 위해 큐레이팅한 개인 및 단일 문서의 참조 목록이었습니다. 이제 Gitbook을 사용하여 컴파일된 개방형 지식 공유 프로젝트입니다.

torchscale

모든 규모의 트랜스포머.

modAL

Python용 모듈식 활성 학습 프레임워크입니다.

segment-geospatial

SAM(Segment Anything Model)을 사용하여 지리 공간 데이터를 분할하기 위한 Python 패키지입니다.

rust-bert

바로 사용할 수 있는 Rust 네이티브 NLP 파이프라인 및 변환기 기반 모델(BERT, DistilBERT, GPT2,...).
  • 2.0k
  • Rust
  • Apache License 2.0

WebDNN

웹 브라우저에서 가장 빠른 DNN 실행 프레임워크.

machine-learning-with-ruby

선별된 목록: Ruby에서 기계 학습을 위한 리소스.
  • 2.0k
  • Ruby
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

karateclub

Karate Club: 그래프에서 비지도 학습을 위한 API 지향 오픈 소스 Python 프레임워크(CIKM 2020).
  • 1.9k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

DeepDive

심해 잠수.
  • 1.9k
  • Shell
  • Apache License 2.0

spark

. NET for Apache® Spark™를 사용하면. NET 개발자가 Apache Spark™에 쉽게 액세스할 수 있습니다. (닷넷 기준).
  • 1.9k
  • C#
  • MIT

reformer-pytorch

Pytorch의 효율적인 트랜스포머인 Reformer.

SimCLR

SimCLR의 PyTorch 구현: 시각적 표현의 대조 학습을 위한 간단한 프레임워크(sthalles 제공).

projectlearn-project-based-learning

프로젝트 기반 학습을 위한 선별된 프로젝트 자습서 목록입니다.

hercules

Git 리포지토리 기록에서 고급 통찰력 얻기..
  • 1.9k
  • Go
  • GNU General Public License v3.0

awesome_time_series_in_python

이 선별된 목록에는 시계열 분석을 위한 Python 패키지가 포함되어 있습니다.

CodeSearchNet

코드 표현 학습을 위한 데이터 세트, 도구 및 벤치마크..

DataFrame

통계, 재무 및 ML 분석을 위한 C++ DataFrame - 최신 C++에서 기본 유형 및 연속 메모리 저장소를 사용합니다.
  • 1.9k
  • C++
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

causalnex

데이터 과학자가 상관 관계를 관찰하는 대신 인과 관계를 추론하도록 돕는 Python 라이브러리..
  • 1.9k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

MEDIUM_NoteBook

Medium에 있는 내 게시물의 노트북이 포함된 리포지토리입니다.