"기계 학습" 태그별 라이브러리
lazypredict
Lazy Predict는 많은 코드 없이 많은 기본 모델을 구축하는 데 도움이 되며 매개 변수 조정 없이 어떤 모델이 더 잘 작동하는지 이해하는 데 도움이 됩니다.
- 2.1k
- Python
- MIT
unstructured
레이블 지정, 교육 또는 생산 머신 러닝 파이프라인을 위한 맞춤형 사전 처리 파이프라인을 구축하기 위한 오픈 소스 라이브러리 및 API.
- 2.1k
- HTML
- Apache License 2.0
TensorRT
TensorRT(pytorch 제공)를 사용하는 NVIDIA GPU용 PyTorch/TorchScript/FX 컴파일러.
- 2.0k
- Jupyter Notebook
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
awesome-python-data-science
아마도 Python에서 가장 잘 선별된 데이터 과학 소프트웨어 목록일 것입니다.
- 2.0k
- /DEVs
- Creative Commons Attribution 4.0
www.mlcompendium.com
Machine Learning & Deep Learning Compendium은 내 지식을 확장하기 위해 큐레이팅한 개인 및 단일 문서의 참조 목록이었습니다. 이제 Gitbook을 사용하여 컴파일된 개방형 지식 공유 프로젝트입니다.
- 2.0k
- /DEVs
segment-geospatial
SAM(Segment Anything Model)을 사용하여 지리 공간 데이터를 분할하기 위한 Python 패키지입니다.
- 2.0k
- Python
- MIT
machine-learning-with-ruby
선별된 목록: Ruby에서 기계 학습을 위한 리소스.
- 2.0k
- Ruby
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
karateclub
Karate Club: 그래프에서 비지도 학습을 위한 API 지향 오픈 소스 Python 프레임워크(CIKM 2020).
- 1.9k
- Python
- GNU General Public License v3.0 only