"딥 러닝" 태그별 라이브러리
pytorch_geometric
PyTorch용 그래프 신경망 라이브러리 [이동 위치: https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric] (by rusty1s).
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- Python
- MIT
Awesome-pytorch-list
다양한 모델, 구현, 도우미 라이브러리, 자습서 등과 같은 github의 pytorch 관련 콘텐츠의 포괄적인 목록입니다.
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- /DEVs
best-of-ml-python
🏆 멋진 기계 학습 Python 라이브러리의 순위 목록입니다. 매주 업데이트..
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- Python
- Creative Commons Attribution Share Alike 4.0
awesome-production-machine-learning
기계 학습을 배포, 모니터링, 버전 지정 및 확장할 수 있는 멋진 오픈 소스 라이브러리의 선별된 목록입니다.
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- /DEVs
- MIT
tensor2tensor
딥 러닝에 대한 접근성을 높이고 ML 연구를 가속화하도록 설계된 딥 러닝 모델 및 데이터 세트 라이브러리..
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- Python
- Apache License 2.0
label-studio
Label Studio는 표준화된 출력 형식을 사용하는 다중 유형 데이터 라벨링 및 주석 도구입니다.
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- Python
- Apache License 2.0
Machine-Learning-Tutorials
머신 러닝 및 딥 러닝 자습서, 기사 및 기타 리소스.
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- /DEVs
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
first-order-model
이 리포지토리에는 이미지 애니메이션을 위한 페이퍼 First Order Motion Model의 소스 코드가 포함되어 있습니다.
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- Jupyter Notebook
- MIT
500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code
500 AI 기계 학습 딥 러닝 컴퓨터 비전 NLP 코드가 포함된 프로젝트.
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- /DEVs
albumentations
빠른 이미지 확대 라이브러리 및 다른 라이브러리 주변의 사용하기 쉬운 래퍼. 문서: https://albumentations.ai/docs/ 라이브러리에 대한 문서: https://www.mdpi.com/2078-2489/11/2/125.
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- Python
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transferlearning
전이 학습/도메인 적응/도메인 일반화/다중 작업 학습 등 논문, 코드, 데이터 세트, 응용 프로그램, 자습서.-迁移学习.
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- Python
- MIT