"딥 러닝" 태그별 라이브러리
Sketch-Guided-Stable-Diffusion
Google 논문의 비공식 구현 - https://sketch-guided-diffusion.github.io/.
- 40
- Python
- MIT
Towards-Explainable-AI-System-for-Traffic-Sign-Recognition-and-Deployment-in-a-Simulated-Environment
이 프로젝트는 프랑크푸르트 괴테 대학교의 CS 과정 '시스템 공학과 생명 과학의 만남 I'의 일부입니다. 이 Computer Vision 프로젝트에서는 시스템 엔지니어링 접근 방식을 사용하여 교통 표지 인식 문제를 해결하려는 첫 번째 시도를 제시합니다.
- 40
- C#
- MIT
infery-examples
추론(Python)을 사용하는 다양한 딥 러닝 프레임워크를 위한 데모 앱 및 추론 스크립트 모음입니다.
- 39
- Jupyter Notebook
- GNU General Public License v3.0
Transformer-in-Transformer
이미지 분류를 위한 TensorFlow의 Transformer에서 Transformer 구현, 로컬 패치 내부 주의(Rishit-dagli 작성).
- 39
- Jupyter Notebook
- Apache License 2.0
Deep-Learning-With-TensorFlow
TensorFlow에서 딥 러닝을 시작하는 데 필요한 모든 리소스와 실습입니다.
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- Jupyter Notebook
- Apache License 2.0
Mask-RCNN-TF2.7.0-keras2.7.0
Keras==2.7.0 및 TensorFlow==2.7.0에서 객체 감지 및 인스턴스 분할을 위한 마스크 R-CNN.
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- Python
- GNU General Public License v3.0
code-generator
PyTorch Ignite(pytorch-ignite 제공)로 교육 스크립트를 생성하는 웹 애플리케이션.
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- Python
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
Deep-Learning-With-TensorFlow-Blog-series
TensorFlow에서 딥 러닝을 시작하는 데 필요한 모든 리소스와 실습이 있습니다[이동: https://github.com/Rishit-dagli/Deep-Learning-With-TensorFlow].
- 35
- Jupyter Notebook
- Apache License 2.0
NeuTraL-AD
ICML 2021에 게시된 논문 '이상 탐지를 위한 신경 변환 학습'의 코드입니다.
- 35
- Python
- GNU Affero General Public License v3.0
GLOM-TensorFlow
GLOM 구현에 대한 시도, 데이터에서 창발적인 부분-전체 계층 구조에 대한 Geoffrey Hinton의 논문.
- 34
- Python
- Apache License 2.0
distributed-inference
WebRTC 및 Redis Streams를 사용하여 딥 러닝/머신 러닝 도메인에서 교차 언어 및 분산 파이프라인을 설계하는 접근 방식을 시연하는 프로젝트입니다.
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- Go
- Apache License 2.0