"딥 러닝" 태그별 라이브러리

tensorflow

모두를 위한 오픈 소스 기계 학습 프레임워크.
  • 176.4k
  • C++
  • Apache License 2.0

transformers

🤗 Transformers: Pytorch, TensorFlow 및 JAX를 위한 최첨단 기계 학습..
  • 109.1k
  • Python
  • Apache License 2.0

OpenCV

오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리.
  • 70.3k
  • C++
  • Apache License 2.0

Pytorch

강력한 GPU 가속 기능을 갖춘 Python의 텐서 및 동적 신경망.

Keras

인간을 위한 딥러닝.
  • 58.9k
  • Python
  • Apache License 2.0

cs-video-courses

동영상 강의가 있는 컴퓨터 과학 과정 목록..

keras

인간을 위한 딥 러닝 [이동: https://github.com/keras-team/keras] (by fchollet).
  • 54.9k
  • Python
  • Apache License 2.0

faceswap

모두를 위한 딥페이크 소프트웨어.
  • 46.4k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

Real-Time-Voice-Cloning

5초 안에 음성을 복제하여 실시간으로 임의의 음성을 생성합니다.
  • 43.6k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

TensorFlow-Examples

초보자를 위한 TensorFlow 자습서 및 예제(TF v1 및 v2 지원).

DeepFaceLab

DeepFaceLab은 딥페이크를 만드는 최고의 소프트웨어입니다.
  • 41.6k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

100-Days-Of-ML-Code

ML 코딩 100일.

yolov5

PyTorch >ONNX >CoreML >TFLite의 YOLOv5 🚀.
  • 40.4k
  • Python
  • GNU Affero General Public License v3.0

Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap

이 놀라운 기술을 배우고자 하는 모든 사람을 위한 로드맵을 읽는 딥 러닝 논문!.

Made-With-ML

프로덕션 등급 ML 애플리케이션에서 설계, 개발, 배포 및 반복하는 방법을 알아보세요.

Caffe

Caffe: 딥 러닝을 위한 빠른 개방형 프레임워크..
  • 33.5k
  • C++
  • GNU General Public License v3.0

nn

🧑‍🏫 나란히 메모가 있는 딥 러닝 논문의 구현/자습서 60개 📝; 트랜스포머(original, xl, switch, feedback, vit,...), 옵티마이저(adam, adabelief, sophia,...), gans(cyclegan, stylegan2,...), 🎮 강화 학습(ppo, dqn) 포함, capsnet, 증류,... 🧠.

ColossalAI

대규모 AI 모델을 더 저렴하고, 빠르고, 접근하기 쉽게 만듭니다.
  • 31.3k
  • Python
  • Apache License 2.0

Tesseract.js

100개 이상의 언어에 대한 순수한 자바스크립트 OCR 📖🎉🖥.

GFPGAN

GFPGAN은 실제 얼굴 복원을 위한 실용적인 알고리즘 개발을 목표로 합니다.
  • 30.5k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

MockingBird

🚀AI拟声: 5秒内克隆您的声音并生成任意语音内容 Clone a voice in 5 seconds to generate arbitrary speech in real-time.
  • 30.3k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

openpose

OpenPose: 신체, 얼굴, 손, 발 추정을 위한 실시간 다중 사람 키포인트 탐지 라이브러리.
  • 27.6k
  • C++
  • GNU General Public License v3.0

DeepSpeed

DeepSpeed는 분산 교육 및 추론을 쉽고 효율적이며 효과적으로 만드는 딥 러닝 최적화 라이브러리입니다.
  • 27.3k
  • Python
  • Apache License 2.0

machine-learning-for-software-engineers

기계 학습 엔지니어가 되기 위한 공부를 위한 완벽한 일일 계획..
  • 27.1k
  • /DEVs
  • Creative Commons Attribution Share Alike 4.0

pytorch-tutorial

딥 러닝 연구원을 위한 PyTorch 자습서.

Ray

Ray는 AI 및 Python 애플리케이션 확장을 위한 통합 프레임워크입니다. Ray는 핵심 분산 런타임과 ML 워크로드를 가속화하기 위한 라이브러리 툴킷(Ray AIR)으로 구성됩니다.
  • 26.8k
  • Python
  • Apache License 2.0

spaCy

💫 Python의 강력한 자연어 처리(NLP).

AI-Expert-Roadmap

2022년 인공 지능 전문가가 되기 위한 로드맵.

streamlit

Streamlit — 데이터 앱을 구축하고 공유하는 더 빠른 방법..
  • 26.3k
  • Python
  • Apache License 2.0

data-science-ipython-notebooks

데이터 과학 Python 노트북: 딥 러닝(TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, 빅 데이터(Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python essentials, AWS 및 다양한 명령 윤곽..
  • 25.4k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0