"데이터 과학" 태그별 라이브러리
EasyPreProcessing
EasyPreProcessing은 주로 데이터 과학 및 기계 학습을 목적으로 하는 데이터 전처리 도우미 기능을 구성하는 Python 모듈입니다.
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- Python
- MIT
Airplane-Delays-and-Diversions-Dataset-1990-2020
1990년 1월 1일부터 2020년 12월 31일 사이에 미국 교통통계국에 따른 하루 총 지연 또는 우회 횟수를 나열한 데이터 세트입니다.
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- Python
nlphoseGUI
이 도구를 사용하면 모든 브라우저에서 Blockly 기반 GUI 편집기를 사용하여 nlphose와 함께 사용할 자연어 처리 파이프라인을 생성할 수 있습니다. 파이프라인을 생성하면 파이프라인을 실행할 해당 nlphose 명령이 표시됩니다.
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- JavaScript
- Apache License 2.0
Statistics-and-probability
통계적 추론에서 베이즈 확률 및 다양한 분포 유형에 이르는 통계적 개념.
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- Jupyter Notebook
- GNU General Public License v3.0 only
Crypto-Currency-Trade-Finder
새로운 암호화폐 거래 전략을 발견하는 데 도움이 되는 Jupyter 노트북.
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- Jupyter Notebook
- GNU General Public License v3.0 only
Overview-of-the-Julia-Python-R-Universe
오늘날의 세 가지 주요 오픈 소스 데이터 과학 생태계에 대한 나란히 있는 개요에 기여하십시오.
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- /DEVs
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
Academy-Course-PYT26065
Open Risk Academy 과정을 위한 리소스: "Awk, Pandas 및 Django를 사용한 기관 모기지 데이터 처리 - 1부: 정적 데이터".
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- Python
- Apache License 2.0
clojask-io
Clojask에 대한 다양한 파일 형식 읽기 및 쓰기: clojask-io는 Clojask에 대한 파일 지원을 확장하도록 설계된 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 단독으로 데이터 세트 파일을 읽고 출력하는 데 사용할 수도 있습니다.
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- Clojure
- MIT
documentation
이 저장소에는 현재 Quantiacs 프로젝트에 대한 문서가 포함되어 있습니다. https://quantiacs.com/documentation/en/(quantiacs 제공)에서 확인하십시오.
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- Stylus
- MIT
bootcampalura_datascienceaplicada
Desafio do modulo 1 do bootcamp de Data Science aplicada da Alura..
Twitter-sentiment-analysis
메시에 대한 22만 개의 트윗을 추론하고 그 결과에서 통찰력을 얻는 데 사용되는 160만 개의 예제에서 Kaggle GPU로 훈련된 감정 분석 모델입니다.
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- Jupyter Notebook
- GNU General Public License v3.0 only
deriveODM
DeriveODM은 DRY 방식으로 백그라운드에서 투명하게 처리하여 데이터 지속성의 모든 번거로움을 제거하는 MongoDB 주변의 "래퍼"인 반응형 ODM(객체 문서 매퍼) 프레임워크입니다.
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- JavaScript
- MIT
Digital-Learning-During-COVID19-EDA
이 프로젝트에서 우리는 데이터 분석 도구를 사용하여 디지털 학습의 추세와 즉석 커뮤니티에 어떻게 효과적인지 파악합니다. 인구 통계, 인터넷 액세스, 학습 제품 액세스 및 재정과 같은 요소에 대해 지구와 주를 비교할 것입니다.
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- Jupyter Notebook
- Apache License 2.0