"데이터 과학" 태그별 라이브러리
Desbordante
Desbordante는 다양한 알고리즘을 사용하여 데이터에서 다양한 패턴을 발견할 수 있는 고성능 데이터 프로파일러입니다. 또한 이러한 알고리즘을 사용하여 데이터 정리 시나리오를 실행할 수 있습니다. Desbordante에는 콘솔 버전과 사용하기 쉬운 웹 애플리케이션이 있습니다.
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- C++
- GNU Affero General Public License v3.0
DataDrivenDynSyst
Data-Driven Methods for Dynamic Systems 책과 함께 제공되는 스크립트 및 노트북.
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- Jupyter Notebook
- MIT
soopervisor
☁️ Ploomber 파이프라인을 Kubernetes(Argo), Airflow, AWS Batch, SLURM 및 Kubeflow로 내보냅니다..
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- Python
- Apache License 2.0
data-analytics-project-template
데이터 분석 및 데이터 과학을 위한 Python 프로젝트 시작 템플릿입니다.
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- Jupyter Notebook
- Apache License 2.0
go-dataframe
데이터 분석을 위해 사용 가능한 DataFrame을 생성하는 프로세스를 추상화하는 간단한 패키지입니다. 이 패키지는 놀라운 Python 라이브러리인 Pandas..에서 크게 영감을 받았습니다.
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- Go
- MIT
dsensei
DSensei는 자연어로 데이터 분석을 할 수 있도록 도와주는 Slack 봇입니다.
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- TypeScript
- GNU General Public License v3.0 only
COVID19-Data
이것은 몰타의 COVID19 사례에 대한 공개 집계 데이터 세트입니다(COVID19-Malta 제공).
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- /DEVs
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
awesome-Marketing-Analytics
:rotating_light: 리소스:서류가방: 학습/연습:dart: 마케팅 분석:chart::rotating_light:.
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- /DEVs
AI-Catalog
거대한 AI 모델 카탈로그. 다양한 도메인에 걸쳐 선별된 AI 도구, 플랫폼 및 리소스 목록..
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- /DEVs
- GNU General Public License v3.0 only
open-data-anonimizer
데이터 과학 작업을 위한 Python 데이터 익명화 및 마스킹 라이브러리 [이동: https://github.com/ArtLabss/open-data-anonymizer].
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- Python
- BSD 3-clause "New" or "Revised"