"데이터 과학" 태그별 라이브러리

aeon

시계열을 사용한 기계 학습을 위한 통합 프레임워크입니다.
  • 529
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

dataframe

Kotlin(JetBrains 제공)의 구조화된 데이터 처리.
  • 529
  • Kotlin
  • Apache License 2.0

dash-cytoscape

Cytoscape.js에서 제공하는 Python 및 Dash의 대화형 네트워크 시각화.

aqueduct

Aqueduct를 사용하면 모든 클라우드 인프라에서 LLM 및 ML 워크로드를 실행할 수 있습니다. (aqueducthq에 의해).
  • 496
  • Go
  • Apache License 2.0

deltapy

DeltaPy - 표 형식 데이터 확대(@firmai 제공).

covalent

이기종 환경에서 기계 학습/고성능/양자 컴퓨팅 워크플로를 실행하기 위한 Python 도구입니다. (AgnostiqHQ 제공).
  • 494
  • Python
  • GNU Affero General Public License v3.0

GuidedLDA

맞춤형 가이드 LDA(vi3k6i5에 의해)가 있는 세미 지도 가이드 주제 모델.
  • 484
  • Python
  • Mozilla Public License 2.0

aquarel

matplotlib 스타일링이 쉬워졌습니다.

collapse

R의 고급 및 고속 데이터 변환.
  • 478
  • C
  • GNU General Public License v3.0

Reactors

🌱 Microsoft Reactor의 개발자 커뮤니티에 가입하고 사람, 기술 및 기술과 연결하여 경력 또는 개인 학습을 구축하십시오. 전 세계에서 매일 무료 라이브 스트림, 주문형 콘텐츠 및 하이브리드/대면 이벤트를 제공합니다. 여기에서 프로젝트 및 코드에 액세스하십시오..

facet

인간이 설명할 수 있는 AI..

decimal

고성능, 임의 정밀도, 부동 소수점 10진수 라이브러리입니다. (ericlagergren에 의해).
  • 468
  • Go
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

popmon

Pandas 또는 Spark 데이터 프레임의 안정성 모니터링 ⚙︎.

DataScience

Huda Nassar(JuliaAcademy 제공)가 가르치는 JuliaAcademy.com의 Julia 과정에서 데이터 과학.

modeltime

Modeltime은 시계열 예측 모델과 기계 학습을 하나의 프레임워크에서 잠금 해제합니다.
  • 458
  • R
  • GNU General Public License v3.0

chdb

chDB는 ClickHouse에서 제공하는 임베디드 OLAP SQL 엔진입니다.
  • 450
  • C++
  • Apache License 2.0

awesome-r-learning-resources

R 프로그래밍 언어에 대한 이해를 심화하는 데 도움이 되는 엄선된 무료 리소스 모음입니다. 정기적으로 업데이트됩니다. 풀 리퀘스트를 통한 기여 권장(contribution.md 참조)..
  • 449
  • /DEVs
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

Hyperactive

계산 비용이 많이 드는 모델의 편리하고 빠른 프로토타이핑을 위한 최적화 및 데이터 수집 도구 상자..

concrete-ml

Concrete ML: 기존 ML 프레임워크에 대한 바인딩을 사용하여 Concrete 위에 구축된 개인 정보 보호 ML 프레임워크입니다.

Dash.jl

Dash for Julia - Julia에서 분석 웹 애플리케이션을 생성하기 위한 Dash 에코시스템에 대한 Julia 인터페이스입니다. 자바스크립트가 필요하지 않습니다..

lit

독학으로 AI 실무자를 위한 문학! 📚 (by camoverride).

compose

자동화된 예측 엔지니어링을 위한 기계 학습 도구입니다. 예측 문제를 쉽게 구조화하고 감독 학습을 위한 레이블을 생성할 수 있습니다. (alteryx에 의해).
  • 430
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

Artificial-Intelligence-And-Data-Science-Pro

정기적으로 업데이트 | 웹에서 최고의 데이터 과학 및 AI 자료 모음 | 자료, 연구 논문 및 면접 준비와 함께 책, 과정에서 치트 시트에 이르기까지 모든 것을 다룹니다 [UnavailableForLegalReasons - 저장소 액세스 차단됨].

bacalhau

공개적이고 투명하며 선택적으로 검증 가능한 계산을 위한 Compute over Data 프레임워크.
  • 427
  • Go
  • Apache License 2.0

GPBoost

가우스 프로세스 및 혼합 효과 모델과 트리 부스팅을 결합합니다.
  • 425
  • C++
  • GNU General Public License v3.0

bodywork

Kubernetes에서 ML 파이프라인 오케스트레이션 및 모델 배포가 정말 쉬워졌습니다.
  • 423
  • Python
  • GNU Affero General Public License v3.0

caRtola

CartolaFC의 API 추가 자료, R e Python - 2014-22에서 연구 자료 및 모델 예측 분석 분석. [EN] 브라질 및 아마도 세계에서 가장 인기 있는 판타지 축구 게임인 CartolaFC의 데이터 삭제, 분석 및 모델링. 데이터는 2014-22년을 다룹니다..

sklearn-evaluation

기계 학습 모델 평가가 쉬워졌습니다: 도표, 표, HTML 보고서, 실험 추적 및 Jupyter 노트북 분석..
  • 409
  • Python
  • Apache License 2.0

carefree-learn

딥 러닝 ❤️ PyTorch.

pykale

지식 인식 머신 러닝(KALE): 🔥PyTorch 에코시스템의 일부인 학제간 연구를 위해 여러 소스에서 접근 가능한 머신 러닝입니다.