Jupyter Notebook로 작성된 라이브러리

NIRFTL-pdf

pdfquery 및 pandas를 사용하여 nirf pdf에서 데이터를 추출합니다.
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  • GNU General Public License v3.0 only

Emotions-Classification

문장의 감정/감정적 분석에 대해 알려줍니다.
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python

모듈화된 프로그램 및 데이터 시각화(by devinmcmurrey).
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whisper-openai

OpenAI의 텍스트 변환 모델인 Whisper를 가지고 놀아보세요.
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NLP-CNN-Subreddit-Sorter-Heroku-App

게시물이 실제로 속한 기술 하위 레딧을 사용자/조정자에게 제안하는 컨볼루션 신경망을 사용하여 애플리케이션의 엔드 투 엔드 개발. CNN 필터 수를 결정하는 새로운 방법. 커스텀 Word2vec 임베딩. 선택한 하위 레딧은 모두 기술적이고 유사하며 데이터 과학 및 관련 분야에 관심이 있는 사용자/조정자에게 도움이 됩니다. (탐색적 데이터 분석, 기능 엔지니어링, 맞춤형 word2vec 임베딩, 컨볼루션 신경망, 플라스크를 통한 배포.
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Predicting-Length-of-Stay-w-Boosting-algorithms

Booster 알고리즘을 사용한 HealthCare 체류 기간 예측.
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  • MIT

tensorflow-nanoGPT

GPT-2(XLA + AMP)를 교육하고 SavedModel로 내보내고 Tensorflow Serving으로 제공하는 방법의 예입니다.
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  • MIT

apartment_recommender_streamlit_app

Airbnb kaggle 데이터 세트를 사용하여 시애틀의 아파트를 추천하는 Streamlit 앱: https://www.kaggle.com/code/rdaldian/airbnb-content-based-recommendation-system/data?select=listings.csv.
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  • GNU General Public License v3.0 only

CSGO-Pro-Gear-Performance-and-EDA

모델링 프로페셔널(CS:GO) 게이머의 기어 및 설정 기반 정확도 성능과 탐색적 데이터 분석..
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Fake-News-Detection-for-statements-in-Polish-Language

Warsaw Universit of Technology의 MINI 교수진에서 수행한 논문 주제에 대한 마스터 논문 리포지토리..
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hngpt

LangChain에서 내가 가장 좋아하는 Hacker News 기사를 수집합니다.
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  • MIT

Analise-de-Churn-Rate

Uma análise de Churn Rate, isto é, da taxa de cancelamento de serviços realizados pelos clientes de uma empresa, usando Python (Pandas e Plotly Express)..
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Machine_Learning_and_Deep_Learning_models

기계 학습 및 딥 러닝 아이디어를 기반으로 하는 모델이 포함된 저장소입니다.
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  • The Unlicense

Digital-Learning-During-COVID19-EDA

이 프로젝트에서 우리는 데이터 분석 도구를 사용하여 디지털 학습의 추세와 즉석 커뮤니티에 어떻게 효과적인지 파악합니다. 인구 통계, 인터넷 액세스, 학습 제품 액세스 및 재정과 같은 요소에 대해 지구와 주를 비교할 것입니다.
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  • Apache License 2.0

covid_project

Our World in Data에서 제공한 COVID-19 데이터 세트에 대한 데이터 분석 프로젝트.
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domaine-nc-jupyter-notebook

Jupyter Notebook dédié à la l'analyse des noms de domaines en Nouvelle-Calédonie.
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  • GNU General Public License v3.0 only

KunOnYomiFrequency

가장 자주 사용되는 한자의 가장 일반적인 가능한 읽기..
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search-engine

"web-scraping"을 사용하여 얻은 YouTube 비디오에서 만든 풀 스택 검색 엔진.
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  • GNU Affero General Public License v3.0

Fail-To-Deliver

미국 증권 거래 위원회(SEC)의 FTD(배송 실패) 데이터를 시각화합니다.
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Data_Engineering_Data_Modeling_with_Postgres

이 프로젝트의 목표는 음악 회사 "Sparkify"의 사용자 활동 데이터를 모델링하여 Python을 사용하여 Postgres에서 데이터베이스 및 ETL 파이프라인을 만드는 것이었습니다.
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