Jupyter Notebook로 작성된 라이브러리

hashtable-bench

C++의 해시 테이블 및 해시 함수에 대한 벤치마크로 다양한 데이터를 가능한 한 포괄적으로 평가합니다.
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kinoshita.eti.br

키노우 홈페이지.
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  • GNU General Public License v3.0

chicago-trees-analysis

시카고는 몇 그루의 나무를 심었습니까? 그리고 어디?.
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PI202202-alako-data

이 저장소에는 프로젝트의 데이터 수집, 데이터 정규화/정화 및 데이터베이스 관리와 관련된 모든 파일이 들어 있습니다.
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code-adversary

코드 LLM에 대한 속임수 및 편향 감지 코드.
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  • GNU General Public License v3.0 only

stable-diffusion

하나의 python 파일로 구현된 Stable Diffusion 기본 웹 UI(by firstmover).
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  • GNU General Public License v3.0

nj-crashes

NJ DOT 및 NJ State Police에서 발표한 교통 사고 데이터의 분석 및 시각화.
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Mask-RCNN-Implementation

사용자 지정 데이터(Labelme)에 RCNN 구현을 마스크합니다.
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  • MIT

astrophotography_stack_align

고정 카메라로 촬영한 별 필드/천체 이미지의 순서를 정렬합니다(수광년 떨어져 있는 모든 별에 대해 고정됨)..
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Statistics-and-probability

통계적 추론에서 베이즈 확률 및 다양한 분포 유형에 이르는 통계적 개념.
  • 3
  • GNU General Public License v3.0 only

carpet_localisation

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DE-ZOOMCAMP-PROJECT

이 프로젝트에서는 MotoGP 웹 사이트에서 데이터를 스크랩하고 데이터 엔지니어링 작업을 수행하여 분석을 위해 데이터를 정리하고 준비합니다. 데이터에는 수년 간의 레이스 결과가 포함됩니다. 데이터가 정리되고 준비되면 탐색적 데이터 분석 및 시각화를 수행하여 데이터에 대한 통찰력을 얻습니다. GitHub 레포.
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  • MIT

amazon-genomics-cli-demos

Amazon Genomics CLI로 수행할 수 있는 작업의 데모.
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  • MIT No Attribution

wb_gdp_predict

ML(Python)을 사용하여 내년 GDP 예측.
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BlockchainAnalysis

블록체인 관련 물건 분석.
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stylegan3-anime

danbooru2019의 초상화 하위 집합에서 훈련된 StyleGAN3 모델..
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  • GNU General Public License v3.0 only

catboost-quickstart

🐈 🚀 CatBoost 모델 생성을 위한 빠른 시작 기계 학습 노트북.
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RefinementGAN

논문의 공식 구현: https://arxiv.org/abs/2108.04957.
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  • MIT

maxio

reMarkable™ 페이퍼 태블릿용 컴패니언 데몬(chemag 제공).
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  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

Oceans14-Scraping

Oceans14에서 아빠를 죽입니다.
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laion-interrogator

LAION의 OpenCLIP을 사용하는 Stable Diffusion v2.0+용 이미지 인테로게이터.
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Reinforcement_Learning

Python/Pytorch/Unity ML 에이전트의 예제가 포함된 RL 알고리즘.
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  • MIT

height_estimation

스트리트 뷰 이미지에서 물체의 높이를 추정합니다.
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  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

intent_based_chatbot

tflearn 및 TensorFlow를 사용하는 Python의 인텐트 기반 챗봇입니다. 특정 목적을 위해 훈련될 수 있고 그 특정 범위 내에서 잘 작동합니다.
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data-science-development-project-template

소프트웨어 도구를 개발하는 동안 데이터 과학 연구 작업을 수행하고 공유하기 위한 논리적이고 합리적으로 표준화되었지만 유연한 프로젝트 구조..
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  • MIT

blog-tpi-jupyter

Terraform Provider Iterative + Jupyter + TensorBoard + AWS/Azure/GCP/K8s.
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daylight-earth-graph

Neo4j에서 그래프로 Daylight Earth Table OpenStreetMap 배포 작업.
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BasicCrawler

웹 사이트 탐색 및 웹 리소스 트리 생성을 자동화하는 기본 웹 크롤러..
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  • MIT

airline-sentiment-streaming

Airline Sentiment로 스트리밍하세요. Cloudera 기계 학습, Apache NiFi, Apache Hue, Apache Impala, Apache Kudu 활용.
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  • Apache License 2.0

wine-enthusiast-analysis

Wine Enthusiast 데이터 세트 분석.
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