Jupyter Notebook로 작성된 라이브러리

etlcdb

일본어 문자 데이터베이스 추출..
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linear-regression-from-scratch

파트 II 물리학 프로젝트 E(별을 사용한 측량)의 데이터 과학 프로젝트입니다.
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drrmsan

DRRMSAN: 의료 이미지 분할을 위한 Deep Residual Regularized Multi-Scale Attention Networks. 머신러닝 2(DA330) 코스 프로젝트, RKMVERI..
  • 7

fractal_rl

CORL 2020 논문용 코드: 강화 학습을 통해 낮은 분수 차원 궤적을 명시적으로 장려..
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local-guidance

대규모 언어 모델을 제어하기 위한 안내 언어..
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  • MIT

SeeAI

고급 컴퓨터 비전에서 얻은 데이터에 대해 컴퓨터가 NLP를 수행할 수 있도록 합니다.
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  • BSD 2-clause "Simplified"

tinyshap

커널 방법을 사용하여 SHAP 알고리즘의 최소 구현을 제공하는 Python 패키지.
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  • MIT

CenDetect

이미지의 열화를 감지하고 해당 영역을 마스킹하는 저장소..
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  • Apache License 2.0

netsci-labs

(진행중) 네트워크 과학 실험실. 그래프 이론, 무작위 그래프 및 그래프의 ML을 다룹니다.
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project-atlas-sao-paulo

기계 학습 모델에 사용하기 위해 상파울루 시에서 풍부한 지리 공간 데이터를 개발하는 프로젝트입니다.
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ranking_validation

ndcg, kendall's tau, rbo, recall, mrr을 사용하여 두 순위 목록을 검증하기 위한 프레임워크.
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  • Apache License 2.0

holofuel-model

Holo Fuel 가치 안정 통화 시스템의 모델..
  • 7

cybersecurity-jina

Jina와 Streamlit으로 구축한 네트워크 침입 Dahsboard.
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conda-devcontainer-demo

환경 작업을 쉽게 하기 위한 Mini Conda + Mamba dev 컨테이너 설정..
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  • MIT

lit-encoder-js

LiT(Zero-Shot Transfer with Locked-image text Tuning) 이미지 및 텍스트 인코더 모델은 브라우저에서 작동합니다.
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  • Apache License 2.0

dspytai

공유 api에서 실시간으로 잠재적인 가격 변동을 모델링하기 위해 온체인 데이터를 활용하는 EVMOS 블록체인 Dapp..
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xmr_volume_anomaly

Isthmus(Mitchell P. Krawiec-Thayer), Neptune, Rucknium, Jberman, Carrington의 "홍수 핑거프린팅: 2021년 중반 Monero 거래량 이상에 대한 포렌식 통계 분석" 코드.
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  • MIT

cleanvision-examples

cleanvision 라이브러리의 예제 애플리케이션을 시연하는 노트북.
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  • GNU Affero General Public License v3.0

FinanceExamplesPy

재무 분석, 알고리즘 거래, Python을 사용한 포트폴리오 최적화 예제(고지 사항 - 제공되는 투자 조언 없음, YASAL UYARI - Yatırım tavsiyesi değildir). [이동 위치: https://github.com/mrtkp9993/QuantitaveFinanceExamplesPy].
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  • GNU General Public License v3.0 only

nix-stable-diffusion

Nix 친화적 포크: 낮은 GPU VRAM에서 실행되도록 수정된 Optimized Stable Diffusion.
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  • GNU General Public License v3.0

thesis_undergrad

문서화: 방법론 및 탐색적 데이터 분석.
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sklearn-antimalware

Python 및 sklearn으로 작성된 기계 학습을 사용한 간단한 맬웨어 방지 프로그램입니다.
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mercury-examples

Mercury 프레임워크를 사용하는 방법을 보여주는 Jupyter 노트북의 예입니다.
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  • MIT

TTM

# 볼린저 + 켈트너 채널을 기반으로 한 TTM 스톡 스퀴즈 감지. bollinger가 keltner 채널 안에 들어간 후 어떤 주식이 빠져 있는지 감지합니다.
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koboldai-chub-venus

Google Colab의 Chub Venus용 KoboldAI.
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  • MIT

projects

다양한 연구 프로젝트(jolespin 작성).
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Python-Practice

jupyter 노트북을 사용하는 화학 엔지니어 및 엔지니어를 위한 Python📙🐍(작성: virajdesai0309).
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