Jupyter Notebook로 작성된 라이브러리

examples

📝 실험 추적, 모델 레지스트리, 데이터 버전 관리 및 기계 학습 모델 교육 모니터링의 예는 neptune.ai(by neptune-ai)에 있습니다.
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  • MIT

PyNaver

네이버 API를 사용하기 위해 오픈 소스를 활성화합니다.
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  • MIT

Arabic-Handwritten-Images-Recognition

아랍어 문자와 숫자를 쉽게 분류할 수 있는 딥러닝 모델..
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  • MIT

dsse

Secure Systems Lab 프로젝트에서 사용하는 서명 방법 및 형식에 대한 사양입니다.
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  • Apache License 2.0

eigenlearning

"유도 바이어스 이론 및 커널 회귀 및 광역 신경망의 일반화"에 대한 코드베이스.
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Traffic-Sign-Recognition-with-Deep-Learning-CNN

Deep Learning CNN을 사용한 교통 표지 인식.
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  • Apache License 2.0

Google-Colab-Shell

이제 Google Collab에서 셸을 열 수 있습니다.
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  • Apache License 2.0

StableDiffusionUI_SageMakerSL

SageMaker Studio Lab에서 Automatic1111 Stable Diffusion webui를 실행하기 위한 노트북입니다.
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dl-colab-notebooks

Google Colab에서 온라인으로 딥 러닝 모델을 사용해 보세요.
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pypge

PGE 알고리즘의 파이썬 구현.
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  • MIT

strv-ml-mask2face

안면 마스크를 거의 제거하여 사람이 아래에서 어떻게 보이는지 확인합니다.
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  • MIT

Webcam_QR_Detector

웹캠을 사용하여 Python 2 및 3에서 1차원 바코드 및 QR 코드를 읽습니다.
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Real-time-Object-Detection-for-Autonomous-Driving-using-Deep-Learning

독일 프랑크푸르트 괴테 대학의 컴퓨터 비전 과정(2020년 가을)의 내 컴퓨터 비전 프로젝트입니다. Berkeley DeepDrive(BDD100K) Dataset을 기반으로 한 최신 Object Detection 알고리즘인 YOLO와 Faster R-CNN의 성능 비교..
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  • MIT

vision-transformer-from-scratch

ViT(Vision Transformer)의 간소화된 PyTorch 구현.
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  • MIT

zspotifycolab

Z스포티파이? 지금 구글 코랩에서!:).
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data-analysis

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  • Apache License 2.0

jkernel

Jupyter 노트북 / J 통합.
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  • GNU General Public License v3.0 only

Alveo-PYNQ

Alveo와 함께 PYNQ를 사용하는 소개 예제.
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  • Apache License 2.0

interesting-colabs

내가 흥미롭게 느끼는 개인 코랩 컬렉션들..
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  • MIT

PAWS-TF

TensorFlow에서 PAWS(https://arxiv.org/abs/2104.13963)의 최소 구현..
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  • Apache License 2.0

analisis-numerico-computo-cientifico

Análisis numérico y cómputo científico.
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  • Apache License 2.0

AutoDeploy

AutoDeploy는 단일 구성 배포 라이브러리입니다.
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  • MIT

maxio

reMarkable™ 페이퍼 태블릿용 컴패니언 데몬(by lschwetlick).
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  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

SSD-Mobilenet-Custom-Object-Detector-Model-using-Tensorflow-2

이 리포지토리에는 객체 감지를 위한 맞춤형 SSD Mobilenet 모델을 생성하는 스크립트 및 프로세스가 포함되어 있습니다.
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covid

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pretrained-gan-minecraft

마인크래프트 간.
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  • MIT

cs231n

CS231n에 대한 참고 및 과제: 시각적 인식을 위한 컨볼루션 신경망(mirzaim 작성).
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  • MIT

jupyter2kibana

데이터 과학자가 Jupyter 노트북 시각화를 Kibana 대시보드로 가져오기 위한 워크플로우입니다.
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  • Apache License 2.0