Jupyter Notebook로 작성된 라이브러리

edward2

간단한 확률 프로그래밍 언어..
  • 650
  • Apache License 2.0

YourTTS

YourTTS: 모두를 위한 Zero-Shot 멀티 스피커 TTS 및 Zero-Shot 음성 변환을 향하여.
  • 648
  • GNU General Public License v3.0

universal-portfolios

온라인 포트폴리오 선택을 위한 알고리즘 모음.
  • 644
  • GNU General Public License v3.0

stable-diffusion-aesthetic-gradients

미적 그라데이션을 통한 안정적인 확산을 위한 개인화 🎨.
  • 643
  • GNU General Public License v3.0

single-parameter-fit

실수, 데이터 과학 및 혼돈: 단일 매개변수로 모든 데이터 세트를 맞추는 방법.
  • 643

Stable-Diffusion

안정적인 확산, SDXL, LoRA 교육, DreamBooth 교육, Automatic1111 웹 UI, DeepFake, Deep Fakes, TTS, 애니메이션, 텍스트 투 비디오, 자습서, 가이드, 강의, 과정, ComfyUI, Google Colab, RunPod, NoteBooks, ControlNet, TTS, 음성 복제, AI, AI 뉴스, ML, ML 뉴스, 뉴스, 기술, 기술 뉴스, Kohya LoRA, Kandinsky 2, DeepFloyd IF, Midjourney(FurkanGozukara 제공).
  • 635
  • GNU General Public License v3.0 only

TrainYourOwnYOLO

최첨단 yolov3 객체 감지기를 처음부터 훈련시키세요!.
  • 631
  • GNU General Public License v3.0

cortx

CORTX Community Object Storage는 대용량 저장 장치에 고유하게 최적화된 100% 오픈 소스 객체 스토리지입니다..
  • 631
  • Apache License 2.0

coda

Mina는 일정한 크기의 블록체인을 가진 새로운 암호화폐로 탈중앙화와 보안을 유지하면서 확장성을 향상시킵니다. [이동 위치: https://github.com/MinaProtocol/mina] (by MinaProtocol).
  • 618
  • Apache License 2.0

STEGO

특징 대응을 증류하여 감독되지 않은 시맨틱 분할.
  • 618
  • MIT

Fruit-Images-Dataset

Fruits-360: 과일과 채소가 포함된 이미지 데이터 세트입니다.
  • 608
  • MIT

WARP-UNLIMITED-ADVANCED

Cloudflare의 WARP VPN🔥에서 데이터를 무제한으로 받으세요.
  • 606
  • GNU General Public License v3.0 only

resistance

개인 금융을 위한 사전 위기 위험 관리(codez0mb1e 제공).
  • 605
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

Multilingual-CLIP

다국어용 OpenAI CLIP 텍스트 인코더!.
  • 602
  • MIT

rliable

[NeurIPS'21 Outstanding Paper] 적은 시드로도 RL 및 ML 벤치마크에서 신뢰할 수 있는 평가를 위한 라이브러리..
  • 602
  • Apache License 2.0

Auto_TS

한 줄의 코드로 시계열 데이터 세트에서 ARIMA, SARIMAX, VAR, FB Prophet 및 XGBoost 모델을 자동으로 구축합니다. 이제 Dask로 업데이트되어 수백만 개의 행을 처리합니다.
  • 598
  • Apache License 2.0

pbdl-book

물리 기반 딥 러닝 책(v0.2)에 오신 것을 환영합니다.
  • 598

Transformer-MM-Explainability

[ICCV 2021- Oral] Transformer 기반 네트워크를 시각화하는 새로운 방법인 Bi-Modal 및 Encoder-Decoder Transformers 해석을 위한 Generic Attention-model Explainability를 위한 공식 PyTorch 구현. DETR, VQA에 대한 예 포함..
  • 597
  • MIT

DeepReinforcementLearningInAction

Manning, Inc.의 Deep Reinforcement Learning in Action 책의 코드
  • 595
  • MIT

stable-diffusion

  • 593
  • GNU General Public License v3.0

Portrait-Segmentation

모바일 장치를 위한 실시간 세로 분할.
  • 592
  • MIT

Cartoon-StyleGAN

만화 얼굴 생성을 위한 미세 조정 StyleGAN2.
  • 588

precourse

집에서 하는 사전 과정 작업을 위한 레포.
  • 586
  • MIT

Fast_Sentence_Embeddings

문장 임베딩을 빠르게 계산하세요!.
  • 586
  • GNU General Public License v3.0 only

terrapattern

언론인, 시민 과학자, 인도주의 활동가 등이 위성 이미지에서 "관심 있는 패턴"을 감지할 수 있도록 합니다.
  • 581
  • GNU General Public License v3.0

gdrl

Grokking 심층 강화 학습.
  • 581
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

stable-diffusion-2-gui

Lightweight Stable Diffusion v 2.1 웹 UI: txt2img, img2img, depth2img, inpaint 및 upscale4x..
  • 580
  • MIT

machine-learning

실용적인 풀 스택 머신 러닝.
  • 575