"Tensorflow" 태그별 라이브러리

ivy

통합 기계 학습 프레임워크[이동: https://github.com/unifyai/ivy](by ivy-dl).
  • 10.5k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

dopamine

도파민은 강화 학습 알고리즘의 빠른 프로토타이핑을 위한 연구 프레임워크입니다.

onnxruntime

ONNX Runtime: 플랫폼 간 고성능 ML 추론 및 교육 가속기.

stanford-tensorflow-tutorials

이 리포지토리에는 Stanford 과정의 코드 예제가 포함되어 있습니다. TensorFlow for Deep Learning Research..

cvat

기계 학습을 위한 업계 최고의 데이터 엔진인 CVAT로 주석을 더 잘 작성하십시오. 모든 규모의 데이터에 대해 모든 규모의 팀에서 사용하고 신뢰합니다.

TFLearn

TensorFlow용 고급 API를 제공하는 딥 러닝 라이브러리..

TensorFlow-Tutorials

YouTube 동영상이 포함된 TensorFlow 자습서.

Open3D

Open3D: 3D 데이터 처리를 위한 최신 라이브러리.
  • 9.2k
  • C++
  • GNU General Public License v3.0

frigate

IP 카메라용 실시간 로컬 객체 감지 기능이 있는 NVR.

autokeras

딥 러닝을 위한 AutoML 라이브러리.
  • 8.9k
  • Python
  • Apache License 2.0

nebuly

한 곳에서 AI 비용을 모니터링하고 최적화하는 차세대 플랫폼 🚀.
  • 8.2k
  • Python
  • Apache License 2.0

python-small-examples

告别枯燥，致力于打造 Python 实用小例子，更多Python良心教程见 Python中文网 http://www.zglg.work.

examples

TensorFlow 예제(tensorflow 사용).

TensorLayer

과학자와 엔지니어를 위한 딥 러닝 및 강화 학습 라이브러리.
  • 7.2k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

einops

딥 러닝 작업이 재창조되었습니다(pytorch, tensorflow, jax 등).

wandb

🔥 기계 학습 실험을 시각화하고 추적하기 위한 도구입니다. 이 저장소에는 CLI 및 Python API가 포함되어 있습니다..

techniques

위성 및 항공 이미지를 사용한 딥 러닝 기술.
  • 6.6k
  • /DEVs
  • Apache License 2.0

deeplake

AI용 데이터베이스. 벡터, 이미지, 텍스트, 비디오 등을 저장합니다. LLM/LangChain과 함께 사용합니다. 모든 AI 데이터를 저장, 쿼리, 버전 지정 및 시각화합니다. 데이터를 실시간으로 PyTorch/TensorFlow로 스트리밍합니다. https://activeloop.ai.
  • 6.5k
  • Python
  • Mozilla Public License 2.0

introtodeeplearning

MIT 6. S191용 실험 자료: 딥 러닝 소개.

Alluxio (formerly Tachyon)

Alluxio, 클라우드에서 분석 및 머신 러닝을 위한 데이터 오케스트레이션.
  • 6.3k
  • Java
  • Apache License 2.0

deepo

몇 초 만에 딥 러닝 환경 설정 및 사용자 정의..

darkflow

다크넷을 텐서플로로 번역합니다. 훈련된 가중치를 로드하고, 텐서플로를 사용하여 재훈련/미세 조정하고, 상수 그래프 def를 모바일 장치로 내보냅니다.
  • 6.1k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

swift

TensorFlow용 Swift(tensorflow 제공).

serving

기계 학습 모델을 위한 유연한 고성능 서빙 시스템입니다.
  • 5.9k
  • C++
  • Apache License 2.0

docs

TensorFlow 문서(tensorflow 제공).

pyprobml

Kevin Murphy의 "확률적 기계 학습" 책에 대한 Python 코드입니다.

MMdnn

MMdnn은 사용자가 다양한 딥 러닝 프레임워크 간에 상호 운용할 수 있도록 지원하는 도구 세트입니다. 예를 들어 모델 변환 및 시각화. Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch Onnx 및 CoreML 간에 모델을 변환합니다.

gocv

OpenCV 4 이상을 사용하는 컴퓨터 비전 패키지로 이동합니다.
  • 5.6k
  • Go
  • GNU General Public License v3.0

seq2seq

Tensorflow용 범용 인코더-디코더 프레임워크입니다.
  • 5.5k
  • Python
  • Apache License 2.0

t81_558_deep_learning

Washington University(세인트루이스) 과정 T81-558: 심층 신경망 응용.