"NLP" 태그별 라이브러리

Twitter-Sentiment-analysis-Python

트윗 감정 분석을 자동화하는 파이썬 프로젝트.

anees-dataset

멀티턴 대화 생성을 위해 Anees에서 사용되는 GPT-2 모델을 미세 조정하는 데 사용되는 데이터 세트입니다.

draviz

NLP 프로젝트의 데이터 준비 상태를 평가하는 방법과 방법의 결과를 시각화하는 데 필요한 코드입니다.

noisy-sentences-dataset

맞춤법 교정 도구 또는 기계 학습 모델을 훈련하고 평가하기 위해 노이즈가 추가된 유럽 5개 언어의 550,000개 문장..

TLDR-the-TnC

TLDR the T&C는 LLM을 사용하여 이용약관 문서의 내용을 이해하고 사용자가 질문하고 답변을 받을 수 있는 사용자 친화적인 챗봇 인터페이스를 제공합니다.

Twitter-sentiment-analysis

메시에 대한 22만 개의 트윗을 추론하고 그 결과에서 통찰력을 얻는 데 사용되는 160만 개의 예제에서 Kaggle GPU로 훈련된 감정 분석 모델입니다.

seattle-senses

추상화된 NLP 기반 공간 탐색 및 시애틀 지역의 군중 생성 특정 스타일에 대한 이해..

netbert

📶 NetBERT: 컴퓨터 네트워킹 코퍼스에서 사전 훈련된 BERT 모델..

theGoodWord

대략적인 정의에 따라 단어를 찾습니다. 위키낱말사전 및 문장 임베딩.

datalabel

datalabel은 데이터 프레임에서 레이블이 지정된 텍스트 데이터를 쉽게 생성할 수 있는 UI 기반 데이터 편집 도구입니다. 데이터 레이블을 사용하면 코드를 작성하지 않고도 빠르고 쉽게 데이터를 편집할 수 있습니다. 직관적인 인터페이스는 숙련된 데이터 전문가와 데이터 편집이 처음인 사용자 모두에게 이상적입니다.

hanakotoba

Exploring 花言葉 in Japanese and other literary corpora.

nlp_graph

단어 임베딩의 그래프 표현.

voynich

Voynich 원고용 순수 Python 파서.

Glyph

NLP를 통한 핑거프린팅 기능을 위한 아키텍처 독립적인 바이너리 분석 도구입니다.
  • 1
  • Go
  • Apache License 2.0

loquax

FP 스타일, 확장 가능, 음운론, 음절 표기 및 스캔을 위한 종속성이 없는 라이브러리.
  • 1
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

Solomon

데이터 탐색 도구..

upsc3ne

맞춤 구현을 사용하는 Rust의 음란물 감지 API.
  • 1
  • Rust
  • GNU General Public License v3.0 only

Language_Identifier

XGBoost를 사용한 언어 식별 분류.

finance-news-crawler

Finance News Crawler는 News API를 사용하여 일부 최신 기사를 가져오고 OpenAI API 또는 VADER로 감정 보고서를 생성합니다.

pronomial

pronomial postag/word_gender 기반 상호 참조 솔버.

graph_summarizer

그래프와 언어 벡터 모델을 사용하여 텍스트를 요약합니다.

Italian-Music-Trends

2022년 1월 1일부터 2022년 3월 28일까지 이탈리아 음악 트렌드.

NLP-With-PyTorch

PyTorch를 사용하여 NLP 실험을 진행하여 첨단 딥 러닝 기술로 일반적인 NLP 문제를 해결했습니다.

apolloapi

모든 Apollo 리포지토리를 하위 모듈로 추적하는 리포지토리. github.com/apolloapi에서 유지 관리되는 코드 미러. 주제 리소스.

Sentiment-Analysis

이 리포지토리에는 British Airways(BA)에 대한 고객 피드백 데이터를 분석하고 항공사에 대한 통찰력을 발견하는 프로젝트가 포함되어 있습니다. 여기에는 데이터 스크래핑 및 준비, 데이터 분석, 결과 및 권장 사항의 프레젠테이션을 위한 코드, 데이터 및 문서가 포함됩니다. (케케이).

BuildML

"Building ML Powered Applications" 책에 있는 ML Editor용 코드.